Un Data Scientist, o Científico de Datos, es un profesional altamente especializado que combina sus habilidades de programación con ciencias como la estadística, para resolver problemas complejos mediante los denominados modelos de machine learning. 

Entre sus principales tareas se encuentran: 

• Exploración y modelado de datos: analizan la calidad de los datos y aplican técnicas para mejorarla. 

• Desarrollo de algoritmos para entrenar modelos predictivos: utilizan lenguajes como Python y algunas de sus librerías especializadas en esta área de estudio. 

Cada vez más sectores apuestan por la ciencia de datos como ventaja competitiva. Aunque en Perú esta tendencia inició en el sector Bancario, hoy en día se emplean en prácticamente toda industria, por ejemplo: 

• Banca y Finanzas: la ciencia de datos se aplica para análisis de riesgo, scoring crediticio, predicción de fraudes, entre otros. 

• Retail y E-commerce: la ciencia de datos se aplica para recomendaciones personalizadas, análisis de comportamiento de compra, etc. 

• Tecnología y Startups: la ciencia de datos se emplea para impulsar productos  

• Salud: para diagnóstico asistido, análisis de historial médico, etc. 

• Manufactura e Industria 4.0: mantenimiento predictivo y control de calidad. 

• Logística y transporte: optimización de rutas, predicción de demanda. 

Las posibilidades son infinitas. 

Algunas tendencias que se pueden mencionar son: 

• Crecimiento acelerado: el perfil de Data Scientist está entre los más buscados a nivel global. 

• Escasez de talento: especialmente en Latinoamérica, donde la oferta no cubre la demanda. 

• Oportunidades internacionales: muchos Data Scientists en Perú trabajan de forma remota para empresas en EE. UU. o Europa.