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Perfil Data Analyst

Socios estratégicos

¿A quién esta dirigido el perfil Data Analyst?

Profesionales de las áreas de:

Sistemas e informática
Industrial
Estadística
Negocios, que trabajen con indicadores

¿En que puedo laborar como Data Analyst?

Puestos estratégicos:

Especialista en Business Analytics

Puestos tecnológicos:

Data Visualizator
Analista de datos e información
BI Developer / Analista BI
Data Visualizator

Habilidades

Data Analyst

Rutas de Aprendizaje

Data Analyst

¿Este perfil es para mí?

Los perfiles de aprendizaje definen cada uno de los roles a los que aspira un profesional en datos; así como las diversas rutas de aprendizaje basadas en cursos, especializaciones y programas que ofrece DMC Institute para su capacitación en cada uno de ellos.

¿Qué hace realmente?

Un Data Analyst, o Analista de Datos, es un profesional encargado de recolectar, limpiar, procesar e interpretar datos para ayudar a los tomadores de decisiones, y a las empresas en las que trabajan, a realizar su trabajo de una manera informada y certera. 

Entre sus principales tareas se encuentran: 

  • Recolección de datos: uso de herramientas como SQL para extraer datos desde bases de datos. 
  • Limpieza y transformación: preparar los datos para su análisis, eliminando errores y duplicados. 
  • Análisis estadístico: identificar patrones, tendencias y correlaciones usando software como Excel, Python o R. 
  • Visualización de datos: crear dashboards y gráficos usando herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. 
  • Informe de resultados: presentar conclusiones claras a los equipos de negocio. 

¿Qué industrias contratan?

La demanda de analistas de datos es transversal a prácticamente en todos los sectores. Por ejemplo: 

  • Tecnología, como startups, empresas de software, etc. 
  • Salud, como hospitales, aseguradoras y similares. 
  • Retail y e-commerce, para análisis de ventas, comportamiento de clientes, etc. 
  • Banca y Finanzas, para riesgo crediticio, inversión, fraudes, etc. 
  • Telecomunicaciones, para optimización de redes, satisfacción de clientes, etc. 
  • Marketing digital, para seguimiento de campañas, análisis de conversiones etc. 

 Cualquier industria que genere datos, siempre necesitará profesionales que sepan trabajarlos. 

Cuáles son las tendencias del mercado laboral?

La demanda laboral en Perú y Latinoamérica es constante y cada vez por más empresas que descubren que hay un poder oculto en sus bases de datos. Algunas tendencias que se pueden considerar son: 

  • Crecimiento sostenido: La analítica de datos es uno de los campos de mayor crecimiento según LinkedIn y el Foro Económico Mundial. 
  • Enfoque en habilidades técnicas y blandas: las empresas valoran el dominio de herramientas analíticas, pero también la comunicación efectiva, sobre todo al momento de comunicar tus hallazgos. 
  • Especialización creciente: roles como Data Scientist, BI Analyst y Machine Learning Engineer, u otros más estratégicos como el Business (Data) Analyst surgen como extensiones del perfil base de Data Analyst. 

¿Cuánto puede llegar a ganar en Perú?

En cuanto a los salarios varían según la experiencia, el sector y el tamaño de la empresa. A modo de referencia: 

  • Junior S/ 2,500 – S/ 4,500 0 a 2 años de experiencia 
  • Semi Senior S/ 4,500 – S/ 7,000 2 a 4 años de experiencia 
  • Senior S/ 7,000 – S/ 12,000+ +5 años y manejo de equipos o herramientas avanzadas

Fuente: Portales como Bumeran, Computrabajo y encuestas de mercado 2024. 

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Mostrando 1 - 12 de 12 resultados.
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