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ESPECIALIZACIONES

Especialización en Advanced Machine Learning con Tensorflow y Keras

DMC Perú presenta la Especialización en Advanced Machine Learning con Tensorflow y Keras, la cual te brindará, mediante un enfoque totalmente práctico, cómo implementar y aplicar diferentes soluciones de aprendizaje profundo en el contexto empresarial, empleando diferentes arquitecturas según la casuística considerando redes convolucionales, recurrentes, enconders, entre otras.

* El precio no aplica a convenios

$310.50

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Pre-requisitos:

- Lenguaje de programación Python intermedio-avanzado: declaración de variables, estructuras de control, uso librerías para machine learning, modelamiento, testing - Un año o más implementando soluciones de machine learning en general.
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Inicio: 22/01/2026
Fin: 03/03/2026
Online, 100% en vivo
40 hrs. académicas
10 - Sesiones
Certificación

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:

  • El alumno diseña e implementa diversas arquitecturas de redes neuronales orientadas a la clasificación de imágenes, al análisis de sentimiento sobre secuencias de texto y al pronóstico de series de tiempo

Objetivos Específicos:

  • Introducción al aprendizaje profundo: El alumno implementa redes neuronales básicas para la clasificación binaria y multiclase a partir de datasets estructurados.
  • Deep Learning para Clasificación de imágenes (computer visión): El alumno diseña e implementa redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes. Así como aplica fine-tuning a un modelo pre-entrenado (transfer learning) para imágenes.
  • Deep Learning para análisis de sentimiento y pronóstico de series de tiempo: El alumno diseña e implementa redes neuronales recurrentes para la clasificación de textos (análisis de sentimiento) y pronóstico de series de tiempo. Así como aplica fine-tuning a un modelo pre-entrenado (transfer learning) para textos.

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: customer.experience@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: customer.experience@dmc.pe

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: customer.experience@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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