Nilton Yanac Durango es Gerente de Consultoría en Analytics en Business Analytics SAC, estadístico y especialista en analítica aplicada a negocios, con más de 18 años de experiencia liderando proyectos de análisis de datos e inteligencia de negocios. Su trayectoria combina consultoría, liderazgo de equipos y docencia universitaria, aportando una visión práctica sobre cómo transformar datos en decisiones de alto impacto para las organizaciones. Su experiencia permite conectar los fundamentos estadísticos con casos reales de negocio y analítica avanzada.

Angel Tintaya Monroy es Senior Data Engineer en Tranzact, Ingeniero de Sistemas y especialista en ingeniería de datos con más de 10 años de experiencia, gran parte de ellos en el sector financiero y consultoría tecnológica. Cuenta con experiencia avanzada en tecnologías como Databricks, PySpark, Python, SQL y arquitecturas de datos modernas, participando en la construcción de soluciones escalables para procesamiento y explotación de datos. Su trayectoria combina experiencia corporativa, visión de negocio y aplicación práctica de tecnologías utilizadas actualmente en entornos empresariales de alta demanda.

César Quezada es especialista en Data Science, Machine Learning y Analítica Avanzada, con experiencia liderando proyectos orientados a la generación de valor a partir de los datos. A lo largo de su trayectoria ha desarrollado e implementado modelos predictivos, soluciones analíticas y estrategias basadas en inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones en entornos empresariales. Su perfil combina un sólido dominio técnico con una visión de negocio, permitiéndole transformar grandes volúmenes de información en iniciativas de alto impacto para las organizaciones.

Luis Felipe Garayar es Chapter Leader Data Scientist Corporativo en Credicorp, Magíster en Inteligencia Artificial, Ingeniero Estadístico e Ingeniero de Sistemas, con más de 17 años de experiencia liderando iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y modelos predictivos. Especialista en Machine Learning, Deep Learning, Credit Scoring, Forecasting y Analítica Aplicada al Negocio, ha desarrollado soluciones de alto impacto para el sector financiero y corporativo. Además de liderar equipos de ciencia de datos, cuenta con una destacada trayectoria docente en instituciones como ESAN, UPC, USIL y el Colegio de Economistas de Lima, combinando expertise técnico, visión estratégica y aplicación real de la inteligencia artificial en entornos empresariales.