Lleva tus modelos de Machine Learning del desarrollo a entornos de producción, dominando las prácticas, herramientas y procesos que utilizan las empresas para desplegar soluciones escalables. Esta especialización está dirigida a científicos de datos y profesionales técnicos que buscan evolucionar hacia el rol de Machine Learning Engineering & MLOps, con un enfoque altamente práctico y orientado a proyectos reales.
Especialización en ML Engineering & MLOps
4.5/5
Satisfacción del alumno
+200
Alumnos certificados
Alta demanda laboral
Ingeniero de IA o Ingeniero de ML

Online 100% en vivo
Incluye Certificación
Hasta 12 cuotas sin intereses pagando con tarjetas BCP, BBVA, Diners o Scotiabank.
*Beneficio válido solo para capacitaciones seleccionadas.
INICIO DEL PROGRAMA
27 de agosto, 2026
Horario
Mar y jue de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.
Duración
36 horas académicas
60% OFF
$428.39
$171.36
* El precio no aplica a convenios
* Solo aplica a persona natural
Pago 100% seguro
Consulta con uno de nuestros asesores para mayor información, próximos inicios, inquietud o duda general.
Habla con un asesorSobre el programa
Objetivos
Diseñar, implementar y desplegar soluciones de Machine Learning listas para producción, integrando control de versiones, automatización de pipelines, APIs, contenedores, servicios cloud y monitoreo para garantizar modelos robustos, escalables y mantenibles.
Docentes Expertos
En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.
¿Qué aprenderás?
Módulo 1: Arquitectura de proyectos de Machine Learning Engineering
Aprende a transformar notebooks de ciencia de datos en proyectos estructurados y mantenibles, siguiendo buenas prácticas utilizadas en entornos profesionales.
Módulo 2: Pipelines, Testing y Control de Versiones (Git & DVC)
Construye flujos reproducibles, automatiza procesos y controla versiones de código y datos para desarrollar soluciones confiables y colaborativas.
Módulo 3: Despliegue de modelos mediante APIs con FastAPI
Publica modelos como servicios web consumibles por aplicaciones reales, creando APIs listas para integrarse con soluciones empresariales.
Módulo 4: Contenerización y despliegue Cloud con Docker y AWS
Empaqueta modelos en contenedores y desplégalos en la nube para obtener soluciones escalables, portables y preparadas para ambientes productivos.
Módulo 5: Monitoreo y mantenimiento de modelos en producción
Implementa estrategias de monitoreo, detección de degradación (data drift y concept drift) y planes de reentrenamiento para asegurar el rendimiento continuo de los modelos desplegados.
Certificaciones
INICIO DEL PROGRAMA
27 de agosto, 2026
Horario
Mar y jue de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.
Duración
36 horas académicas
60% OFF
$428.39
$171.36
* El precio no aplica a convenios
* Solo aplica a persona natural
Pago 100% seguro
Consulta con uno de nuestros asesores para mayor información, próximos inicios, inquietud o duda general.
Habla con un asesorContinua tu Carrera en Datos
Especialización en Python for Analytics
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Domina una de las herramientas más versátiles del mercado para trabajar con datos. Con Python, podrás procesar, analizar y transformar información clave para impulsar decisiones más ágiles y estratégicas en las organizaciones.
30/09/2026
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30% OFF
$206.81
$144.77
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$1,373.80
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Especialízate en analítica avanzada para riesgo crediticio y aprende a desarrollar modelos de scoring utilizados por bancos y fintech para evaluar clientes, estimar pérdidas y optimizar decisiones financieras. Ideal para profesionales de riesgos, analítica y ciencia de datos que buscan combinar conocimiento financiero con machine learning aplicado.
29/10/2026
64 hrs
$369.30
Diploma Data Scientist
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El Diploma Data Scientist forma profesionales capaces de iniciar y desarrollar proyectos de ciencia de datos con Python y Machine Learning. Está dirigido a egresados de estadística, matemática e ingenierías informáticas, así como analistas de datos que buscan evolucionar hacia modelos predictivos y soluciones aplicadas a negocio.
26/11/2026
96 hrs
$1,048.81

