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ESPECIALIZACIONES

Especialización en Machine Learning Engineering

El campo tecnológico, cuando se trata de soluciones software, éstas son el resultado de dos fases análogas denominadas “de Desarrollo” y “de Producción”, siendo la primera aquella en la que los programadores implementan todo el código necesario para su funcionamiento, y la segunda aquella en la que se despliega para ponerla a disposición de los usuarios finales. Ambas fases se traslapan fácilmente a productos de machine learning y al desarrollo de modelos predictivos, ya que, en estricto, estas soluciones también encajan en la categoría de software.

* El precio no aplica a convenios

$472.50

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Pre-requisitos:

• Programar en lenguaje Python a nivel intermedio-avanzado. • Conocimiento de herramientas y entorno de desarrollo para proyectos de machine learning (librerías, notebooks). • Haber participado en el desarrollo de proyectos de machine learning. (De preferencia).
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Profesor: Arnaldo Alvarado

Product Owner de Estrategia – Riesgos Banca Persona en Interbank. Con experiencia en Teléfonica del Perú, Real Plaza SRL, Grupo Inmark. Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).

Inicio: 18/09/2025
Fin: 30/10/2025
Online, 100% en vivo
52 hrs. académicas
13 - Sesiones
Certificación
Mar, Jue
19:30 - 22:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:El alumno despliega proyectos de machine learning, incorporando tareas relacionadas al control de versiones de código y datos, testing de funcionalidad, automatización de flujos y monitoreo de performance.

Objetivos Específicos:

  • Adapta un notebook de ciencia datos y lo traslada a un proyecto de machine learning engineering,
    incorporándole módulos para el control de versiones de código y datos, así como testing de funcionalidad.
  • Despliega su proyecto de machine learning tanto en un servidor diseñado ad-hoc, como a través de servicios cloud (AWS).

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: customer.experience@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: customer.experience@dmc.pe

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: customer.experience@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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