El campo tecnológico, cuando se trata de soluciones software, éstas son el resultado de dos fases análogas denominadas “de Desarrollo” y “de Producción”, siendo la primera aquella en la que los programadores implementan todo el código necesario para su funcionamiento, y la segunda aquella en la que se despliega para ponerla a disposición de los usuarios finales. Ambas fases se traslapan fácilmente a productos de machine learning y al desarrollo de modelos predictivos, ya que, en estricto, estas soluciones también encajan en la categoría de software.
CAPACITACIONES
Especialización en Machine Learning Engineering
Original price was: $783.00.$548.10Current price is: $548.10.
Pre-requisitos:
Profesor: Brangovich Ordoñez
Head of Financial Engineer en Alicorp, previamente ha tenido experiencia en BCP, Scotiabank, Neptunia SA y BanBif. Master of Business Administration por CENTRUM e Ingeniero de Sistemas por la Universidad de Lima.
19:30 - 22:30
20:30 - 23:30
20:30 - 23:30
21:30 - 00:30
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:El alumno despliega soluciones de machine learning emulando su puesta en producción en un contexto real, para lo cual realizará tareas como automatizar el flujo de desarrollo del modelo (pipeline), configurar servidores locales y en nube, e incorporar herramientas para su automatización y monitoreo.
Objetivos Específicos:
- Machine Learning Engineering Fundamentals: El alumno prepara un entorno de trabajo para acciones Machine Learning Engineering, integrando GitHub, Dockers y Apache Airflow.
- AutoML: El alumno emplea PyCaret para automatizar el flujo de un proyecto de machine learning, de cara a su posterior puesta en producción.
- Model as a Service: El alumno despliega modelos de machine learning en entornos on-premise y on-cloud, configurando en el proceso servidores web, apis y empaquetados basados en dockers.
- Automation & Monitoring: El alumno implementa herramientas para la integración del desarrollo y puesta en producción de modelos de machine learning, e incorpora elementos para su monitorización y seguimiento.
Malla Curricular:
Machine Learning Engineering Fundamentals
- Introducción a Machine Learning Engineering
- Repaso programación avanzada con Python
- Preparación del entorno de trabajo para MLE
- Cloud Fundamentals
AutoML
- Introducción a PyCaret
- Automatización de Machine Learning con PyCaret
Model as a Service
- Introducción a Web services y REST-API
- Despliegue de modelos como servicio (on-premise)
- Despliegue de modelos on-cloud
Automation & Monitoring
- Introducción al Machine Learning Operations (MLOPs)
- Integración desarrollo-producción para proyectos de machine
learning
Malla Curricular
Preguntas Frecuentes
Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
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