Name: Especialización en Machine Learning
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Especializaciones

Especialización en Machine Learning

Las empresas ya no solo basan sus decisiones en reportes de inteligencia de negocios, capaces de mostrar el estatus pasado y actual de la unidad de análisis, sino que ahora cuentan con la alternativa de predecir el comportamiento futuro, a partir de las denominadas técnicas de Machine Learning.

30% Dto.

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Pre-requisitos:

Conocimiento de programación a nivel básico, de preferencia Python.

Profesor: Luis Garayar

Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR – España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.

Inicio: 31/03/2025

Fin: 21/05/2025

Online, 100% en vivo

56 hrs. académicas

14 - Sesiones

Certificación

Lun, Mie
19:30 - 22:30

Lun, Mie
20:30 - 23:30

Lun, Mie
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo

El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.

Plataforma E-Learning

Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.

Asesoría Académica

Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.

Aprende Haciendo

Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.

Certificación

Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%

Soporte Técnico

Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:El alumno selecciona, entrena y optimiza modelos de machine learning para diversas casuísticas de negocio.

Objetivos Específicos:

Manipulación de datos con Python: El alumno comprende estructural y estadísticamente un datasets y lo acondiciona según los requerimientos de un proyecto de machine learning
Machine Learning Supervisado: El alumno diseña e implementa modelos de regresión y clasificación orientados a solucionar casuísticas de negocio
Machine Learning No Supervisado: El alumno diseña e implementa modelos de agrupación o clusterización de datos, empleando algoritmos como KMeans, DBScan, entre otros
Deep Learning Essentials: El alumno comprende el valor y aplicación de las redes neuronales en la ciencia de datos

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Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes

Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.

Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

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Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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