Los proyectos basados en datos están pasando a formar parte de cada vez más empresas, y dentro de ellas de cada vez más áreas clave. Ante esta demanda, a la par, los algoritmos y técnicas que se emplean para su implementación han evolucionado, no solo en cuanto a los resultados que ofrecen sino a su complejidad de operación y uso; hecho que ha conllevado a que los profesionales del dato se especialicen y cuenten con un buen background técnico. No obstante, surge en la empresa data-driven la necesidad de contar con un perfil capacitado en tomar sus necesidades de negocio y traducirlas en requerimientos técnicos, así como viceversa, de mostrar la valía y el aporte de los proyectos de data science y su contribución a los KPI.
 

Pre-requisitos:

  • Experiencia mínima de un año en equipos de datos: machine learning, inteligencia de negocios, inteligencia comercial y afines.

Objetivo General: Aprende a plantear y sustentar una propuesta de ciencia de datos en base al análisis del negocio, de los requerimientos de sus principales stakeholders, y seleccionando la mejor técnica de machine learning acorde al problema que se aborda.

Objetivos Específicos:

  • Aprende sobre la naturaleza del negocio y su propósito en el mercado, así como de analizar sus procesos internos y detectar oportunidades de solución basadas en productos de machine learning.
  • Aprende a planificar un proyecto basado en Data Science, alineándolo a las necesidades del negocio y a los requerimientos de los usuarios finales de la solución; así como de seleccionar la mejor técnicas y algoritmo de machine learning de acuerdo al problema al que se enfrenta.
  • Aprende a comunicar efectiva y alturadamente los beneficios e impacto de una solución de Data Science, empleando técnicas para persuadir y defender su propuesta.

Resumen del contenido:

  • Strategic Planning Fundamentals.
  • Process analysis.
  • Data Science Planning.
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Inversión: S/3,430.00 S/4,900.00
Inicio: 25/03/2024
Fin: 08/07/24
100 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
20 sesiones
Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación