Los proyectos basados en datos están pasando a formar parte de cada vez más empresas, y dentro de ellas de cada vez más áreas clave. Ante esta demanda, a la par, los algoritmos y técnicas que se emplean para su implementación han evolucionado, no solo en cuanto a los resultados que ofrecen sino a su complejidad de operación y uso; hecho que ha conllevado a que los profesionales del dato se especialicen y cuenten con un buen background técnico. No obstante, surge en la empresa data-driven la necesidad de contar con un perfil capacitado en tomar sus necesidades de negocio y traducirlas en requerimientos técnicos, así como viceversa, de mostrar la valía y el aporte de los proyectos de data science y su contribución a los KPI.
