Introducción a Data Governance

• Data Governance. What, Why in the organization.
• Overview Data Governance Operating Model. Centralized, Federated and Hybrid.
• Overview Data Governance Components. Roles, Policies and Tools.
• Data Lifecycle Stages.
• Uses Cases for Data: Data Governance, Data Science, AI.

Data: Business and Technical aspects

• Data Lifecycle Stages.
• Uses cases for data. Data analytics, Data Science, AI.
• Types of Data.
• Types of Datastores: Transactional vs. Analytical.
• Types of Databases: SQL vs. No-SQL.
• Taller: Reconocimiento y exploración de una base de datos relacional y sus objetos con SQL Server.

Data Lineage

• Data Lineage. Definition, Why Data Lineage on Data Governance.
• Data Lineage Techniques. Patterns-based, By Tagging, Self-Contained, By Parsing.
• Data Lineage Types: Impact Analysis (One to Multi nodes), Root-Cause Analysis (Multi to one node).
• Taller: Diseño de un modelo Data Lineage de tipo Impact Analysis.
• Taller: Diseño de un modelo Data Lineage de tipo Root-Cause Analysis.

Data Quality Management

• Data Quality. Definition and dimensions (metrics).
• Measure and control of Data Quality. Techniques and tools.
• Taller: Estimación de métricas de calidad de datos con Excel para diversos datasets.

Master Data and Reference Data

• Definition.
• Modeling and designing.
• Techniques and tool for management.
• Taller: Implementación de los modelos de datos maestro y de referencia (SQLServer).

Metadata Management

• Data Catalog. Definition.
• Business Glossary. Importance, Components, Development and Maintenance.
• Data Dictionary.
• Taller: Elaboración de un Data Catalog y Data Dictionary.

Data Monetization

• Definition.
• Strategies for Data Monetization.
• Taller: Identificación del valor cualitativo y cuantitativo del dato.

Frameworks for Data Governance 

• Overview DAMA. 

• Overview DGI. 

• Overview McKinsey. 

• Overview PwC. 

• Overview COBIT. 

• Overview ISO/IEC 38500. 

• Taller: Evaluación y selección de un framework según casos de uso. 

Data Governance Deployment 

• DG Committee. Roles and functions: Data Manager, Data Steward, Data Owner, Data Custodian. 

• DG Processes. Business Architecture and Data Architecture. 

• DG Maturity Level. Definitions, Models, Assessment. 

• Taller: Evaluación del nivel de madurez del gobierno de datos de una empresa. 

• DG Strategy. Design policies, procedures, structures, roles, responsibilities. 

• DG Roadmap. 

• Taller: Diseño de un plan de despliegue de gobierno de datos. 

Protección de datos 

• Overview marcos normativos GDPR, CCPA, PCI DSS. 

• Overview ISO 8000, ISO 270001. 

• Gestión de riesgos. 

• Protección de datos de modelos de IA. 

• Taller: Diseño de políticas de seguridad de datos. 

Acceso a datos 

• Datos de alta criticidad. 

• Controles de calidad y accesos. 

• Política de retención, archivo y eliminación. 

• Seguridad de datos en tránsito y en reposo. 

Resiliencia de datos 

• Contingencia. 

• Backups. 

• Logs de auditoría. 

• Taller: Exploración de data-log en SQLSERVER. 

Cloud Fundamentals 

• Modelos on-cloud. 

• Nube pública vs. híbrida. 

• Servicios en nube IaaS, PaaS, SaaS. 

• Beneficios. 

Data Governance with GCP 

• GCP fundamentals. 

• Services for Data Governance in GCP. 

• Taller: Implementación de un caso de uso de gobierno de datos con GCP. 

Data Governance with AWS 

• AWS fundamentals. 

• Services for Data Governance in AWS. 

• Taller: Implementación de un caso de uso de gobierno de datos con AWs. 

Data Governance with Azure 

• Azure fundamentals. 

• Services for Data Governance in Azure. 

• Taller: Implementación de un caso de uso de gobierno de datos con Azure. 

Sesión 1. Lineamientos generales y presentación de formatos para los entregables. Exposición por equipos de la idea del proyecto. 

Sesión 2. Seguimiento de avance y feedback. 

Sesión 3. Exposición y sustentación de proyectos.