El dato es la piedra angular de los negocios de hoy en día, ya que está demostrada su valía no solo para sustentar la toma de decisiones de quienes los dirigen, sino para crear ventajas competitivas. Si bien su tratamiento y procesamiento tiene una arista muy técnica, relacionada a conceptos de las ciencias informáticas y computación, y por cierto con grandes resultados, también es preciso resaltar que el uso y aplicación de los datos se hace necesario en todos los niveles corporativos, e imprescindible y de respuesta rápida a nivel estratégico, donde se diseña y planea el futuro de la organización.
CAPACITACIONES
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Pre-requisitos:
Profesor: Daniela Gonzalez
Profesor: Miguel Adrianzen
Subgerente Adjunto de Información Financiera en Banco de Crédito BCP, previamente ha tenido experiencia en la PUCP, Fabrica Innovation Lab, Everis Perú y Gora Consulting.
Profesor: Luis Garayar
Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR – España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.
Profesor: Dionicio Velásquez
Gerente de Inteligencia Comercial en Derco, previamente ha tenido experiencia en Jockey Plaza, BBVA y Loyalty Perú. MBA por CENTRUM y profesional en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).
19:30 - 22:30
20:30 - 23:30
20:30 - 23:30
21:30 - 00:30
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:
Aprende a gestionar estratégicamente tu emprendimiento o unidad de negocio desde la perspectiva de los datos, empleando técnicas de Analytics y de Data Science que culminarán en el hallazgo de insights y el planteamiento de estrategias que busquen maximizar los indicadores o KPIs corporativos.
Objetivos Específicos:
- A desarrollar tu marca personal, así como a reconocer y potenciar tus habilidades de liderazgo.
- Desarrolla habilidades comunicativas para la presentación y defensa de proyectos, con base técnica de persuasión y de
storytelling. - Aprende a plantear proyectos de analítica y ciencia de datos que se alineen a la estrategia organizacional y contribuyan a su propósito.
- Aprende a emplear estratégicamente los datos almacenados en el sistema transaccional de tu empresa
(ventas, almacén, marketing, etc.) - Aprende a emplear técnicas de machine learning de aplicación directa para prospectar tus indicadores y diseñar
estrategias de cara a su comportamiento futuro, también para analizar el comportamiento de tus clientes y de tus
productos a fin de proponer estrategias comerciales y de marketing, para el diseño de nuevos productos, para
mejorar la eficiencia operativa, entre otros. Todo ello, mediante una herramienta totalmente gráfica e interactiva
libre de código. - Aprende a elaborar una propuesta estratégica para un negocio partiendo del análisis de sus datos transaccionales.
Malla Curricular:
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Taller de marca personal
- Actividad de sociabilización y contacto.
- Marca personal ¿Qué es y cómo desarrollarla?
- Liderazgo. Introspección, estilos de liderazgo, desarrollo de
equipos.
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Proyectos de datos y Planeamiento estratégico
Introducción a los proyectos de datos
- Introducción a la analítica de datos (Data Analytics).
Propósito en el contexto empresarial, alcance temporal,
tipos de entregables y ejemplos. - Introducción a la ciencia de datos (Data Science). Propósito,
en el contexto empresarial, alcance temporal, tipos de
entregables, métodos, técnicas y ejemplos. - Taller: Identificación de tipos de proyectos de datos para
casuísticas (necesidades) de negocio.
Fundamentos de planificación estratégica de negocio
- El proceso estratégico general. Overview: descripción de
sus etapas y componentes. - Formulación estratégica: misión, visión y organizacional.
Pautas para su correcto planteamiento, preguntas que
deben responder. - Taller: Propuesta de misión y visión estratégica para un
negocio.
¿Qué deseamos lograr? Los objetivos
- Descomposición de la visión en objetivos estratégicos (largo
plazo) y objetivos específicos (corto plazo). - El Balanced Scorecard. Perspectivas, KPIs y alineamiento de
los objetivos estratégicos. - Taller: Propuesta de objetivos generales, específicos y
Balanced scorecard para un negocio.
¿Cómo lo lograremos? Las estrategias
- Planteamiento de estrategias generales para los objetivos
estratégicos. - Identificación de estrategias generales y estrategias
enfocadas a proyectos de datos. - Taller: Planteamiento de misión, visión, objetivos generales,
específicos y estrategias generales y con enfoque a datos.
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Estrategia basada en Analítica de datos (Data Analytics)
Introducción a Data Analytics
- Propósito de Data Analytics en puestos estratégicos y de
liderazgo. - Metodologías y arquitecturas para data analytics (BI).
Data Analytics para los negocios
- Strategic Datamarts. Diseño de cubos de datos.
- Taller: Proyecto de Data Analytics con Excel, Power Pivot,
tablas dinámicas y gráficas estadísticas. - Taller: Análisis de métricas e indicadores, búsqueda de
insigths y respuestas a casuística de negocio. - Taller: Análisis de métricas e indicadores con Power BI
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Estrategia basada en Ciencia dedatos (IA – Data Science)
Introducción a Data Science
- Propósito de Data Science en puestos estratégicos y de
liderazgo. - Metodologías para proyectos de Data Science.
Diseño de estrategias basadas en prospección de indicadores
(Forecast Analysis)
- Fundamentos de prospección de indicadores y Forecast
analysis. - Taller: Prospección de indicadores de negocio con Orange
Software. - Taller: Análisis de resultados y propuestas de estrategias de
negocio. Aplicaciones en planificación financiera, gestión de
inventario, planificación de producción, marketing y ventas,
gestión de personal.
Diseño de estrategias basadas en clientes (RFM Analysis)
- Fundamentos de análisis RFM.
- Fundamentos de clústering de datos.
- Taller: Segmentación de clientes empleando la técnica RFM
con Orange Software - Taller: Propuesta de estrategias de marketing a partir de
análisis RFM.
Diseño de estrategias basadas en productos (Frequent
itemsets, Asociation Rules)
- Fundamentos de análisis de productos frecuentes y reglas
de asociación. - Taller: Análisis de productos frecuentes con Orange
Software. - Taller: Análisis de productos asociados con Orange
Software.
Diploma IA & Analytics para la gestión de emprendimientos (v.2024.1) - Taller: Propuesta de estrategias comerciales a partir de
productos frecuentes y asociados.
Otras aplicaciones de Data Science - Clasificación de datos para la eficiencia operativa. Scoring,
Churn, etc
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Proyecto integrador IA&EMP.
Sesión 1. Lineamientos generales.
Sesión 2. Revisión de avance y feedback.
Sesión 3. Presentación final y sustentación
Malla Curricular
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Preguntas Frecuentes
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Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
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Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
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Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro
Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.
Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?
Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.
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