• Actividad de sociabilización y contacto.
• Marca personal ¿Qué es y cómo desarrollarla?
• Liderazgo. Introspección, estilos de liderazgo, desarrollo de
  equipos.

Introducción a los proyectos de datos

• Introducción a la analítica de datos (Data Analytics).
  Propósito en el contexto empresarial, alcance temporal,
  tipos de entregables y ejemplos.
• Introducción a la ciencia de datos (Data Science). Propósito,
  en el contexto empresarial, alcance temporal, tipos de
  entregables, métodos, técnicas y ejemplos.
• Taller: Identificación de tipos de proyectos de datos para
  casuísticas (necesidades) de negocio.

Fundamentos de planificación estratégica de negocio

• El proceso estratégico general. Overview: descripción de
  sus etapas y componentes.
• Formulación estratégica: misión, visión y organizacional.
  Pautas para su correcto planteamiento, preguntas que
  deben responder.
• Taller: Propuesta de misión y visión estratégica para un
  negocio.

¿Qué deseamos lograr? Los objetivos

• Descomposición de la visión en objetivos estratégicos (largo
  plazo) y objetivos específicos (corto plazo).
• El Balanced Scorecard. Perspectivas, KPIs y alineamiento de
  los objetivos estratégicos.
• Taller: Propuesta de objetivos generales, específicos y
  Balanced scorecard para un negocio.

¿Cómo lo lograremos? Las estrategias

• Planteamiento de estrategias generales para los objetivos
  estratégicos.
• Identificación de estrategias generales y estrategias
  enfocadas a proyectos de datos.
• Taller: Planteamiento de misión, visión, objetivos generales,
  específicos y estrategias generales y con enfoque a datos.

Introducción a Data Analytics

• Propósito de Data Analytics en puestos estratégicos y de
  liderazgo.
• Metodologías y arquitecturas para data analytics (BI).

Data Analytics para los negocios

• Strategic Datamarts. Diseño de cubos de datos.
• Taller: Proyecto de Data Analytics con Excel, Power Pivot,
  tablas dinámicas y gráficas estadísticas.
• Taller: Análisis de métricas e indicadores, búsqueda de
  insigths y respuestas a casuística de negocio.
• Taller: Análisis de métricas e indicadores con Power BI

Introducción a Data Science

• Propósito de Data Science en puestos estratégicos y de
  liderazgo.
• Metodologías para proyectos de Data Science.

Diseño de estrategias basadas en prospección de indicadores
(Forecast Analysis)

• Fundamentos de prospección de indicadores y Forecast
  analysis.
• Taller: Prospección de indicadores de negocio con Orange
  Software.
• Taller: Análisis de resultados y propuestas de estrategias de
  negocio. Aplicaciones en planificación financiera, gestión de
  inventario, planificación de producción, marketing y ventas,
  gestión de personal.
  

Diseño de estrategias basadas en clientes (RFM Analysis)

• Fundamentos de análisis RFM.
• Fundamentos de clústering de datos.
• Taller: Segmentación de clientes empleando la técnica RFM
  con Orange Software
• Taller: Propuesta de estrategias de marketing a partir de
  análisis RFM.
  

Diseño de estrategias basadas en productos (Frequent
itemsets, Asociation Rules)

• Fundamentos de análisis de productos frecuentes y reglas
  de asociación.
• Taller: Análisis de productos frecuentes con Orange
  Software.
• Taller: Análisis de productos asociados con Orange
  Software.
  
  Diploma IA & Analytics para la gestión de emprendimientos (v.2024.1)
• Taller: Propuesta de estrategias comerciales a partir de
  productos frecuentes y asociados.
  Otras aplicaciones de Data Science
• Clasificación de datos para la eficiencia operativa. Scoring,
  Churn, etc

Sesión 1. Lineamientos generales.

Sesión 2. Revisión de avance y feedback.

Sesión 3. Presentación final y sustentación