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Alianzas que respaldan nuestro trabajo

ESP. EN BIG DATA

El término Big Data, tan popularizado en los últimos años, hace alusión tanto a la magnitud de los datos que representa como a la tecnología que la soporta. La literatura la describe a partir de un conjunto de cualidades denominadas las “V’s del Big Data”, y, aunque es variable la cantidad de ellas respecto a cada autor, tres son transversales: Volumen, Velocidad y Variedad. En esa línea, las empresas que vienen adoptando Big Data, requieren de profesionales que puedan afrontar y solucionar los retos asociados, en primer lugar mantener el ritmo de crecimiento de los datos y su almacenamiento eficiente, luego encontrar técnicas para su procesamiento y organización de tal modo que pueda realizarse análisis significativos para el negocio, y finalmente mantener y emplear tecnología tanto tradicional como nueva.

Por ello, DMC Perú presenta la “Especialización en Big Data”, la cual te permitirá conocer sus fundamentos, la arquitectura tecnológica subyacente, y sobre todo las herramientas y los lenguajes disponibles para la manipulación de los datos, tanto para entornos On-premise como cloud.

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Profesor: Juan Salinas

Senior Data Engineer en Encora, previamente ha tenido experiencia en Belcorp, Derco, Grupo El Comercio y Tekton Labs. MBA e Ingeniero Industrial por la Universidad Autónoma del Perú.

Inicio: 14/08/2024
Fin: 07/10/2024
Online, 100% en vivo
64 hrs. académicas
16 - Sesiones
Certificación

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Pre-requisitos: Sólidos conocimientos de programación, de preferencia con lenguaje Python.

Objetivo General: Aprende sobre los fundamentos de Big Data, la arquitectura tecnológica que la soporta, las herramientas y los lenguajes disponibles para la manipulación de los datos, tanto para entornos On-premise como cloud, y sobre todo su integración con soluciones de ingeniería de datos.

Objetivos Específicos:

  •  Aprende sobre el almacenamiento distribuido y a utilizar diversas herramientas para la implementación de Data-Lakes y para el tratamiento de datos a gran escala en modos Batch y Real-Time, como son Apache Hive, Apache Spark, Databricks, y Apache Kafka.
  • Prende a utilizar los principales servicios de los proveedores cloud líderes en el mercado como Azure, GCP y AWS, para el diseño e implementación de ETL básicos.

Resumen del contenido:

  • Big Data Processing.
  • Cloud Data Engineering.
Malla Curricular:
Big Data Processing.

Introducción a Big Data 

  • Big Data. Definición, filosofía, las Vs. 
  • Big Data como marco de trabajo. 
  • Arquitectura conceptual. 
  • Componentes tecnológicos disponibles. 
  • Arquitectura moderna de datos. 

 Almacenamiento distribuido con Apache Hadoop 

  • Tecnologías Open-source para Big Data. 
  • Fundamentos de Apache Hadoop. 
  • Almacenamiento distribuido en HDFS. 
  • Taller: Procesamiento de datos con Apache Hive. 
  • Diferencias de Map Reduce vs Tez vs Apache Spark. 
  • Datalake. Definición y arquitectura (capas). 
  • Taller: Poblamiento de un Datalake con Apache Tez, Apache Hive y HDFS. 

 Procesamiento distribuido con Apache Spark 

  • Introducción a Spark. 
  • Funciones con PySpark. 
  • Extracción y Transformación de datos. 
  • Dataframes y RDDs. 
  • Funciones de Apache Spark. 
  • Tunning en Apache Spark. 

 Ingeniería de datos con Databricks 

  • ¿Qué es Databricks? 
  • Databricks Community vs Azure Databricks. 
  • Conociendo la interfaz de Databricks. 
  • Data lakehouse vs Datalake. 
  • Iceberg vs Delta lake vs Apache Hudi. 
  • Taller: Creación de una Lakehouse con arquitectura Medallion con Delta Lake. 

 Real-time Fundamentals 

  • Real-time en datos. Definición, casos de aplicación, diferencias respecto a Batch. 
  • Arquitectura Publicador – Suscriptor. 
  • Tecnología para carga Real-Time en Big Data. 
  • Taller: Uso y configuración de Apache Kafka para carga de datos Real-Time. 
  • Apache Spark & Kafka setup enviroments. 
  • Taller: Integración de Apache Spark con Apache Kafka para procesamiento de datos Real-time. 
Cloud Data Engineering.

Fundamentos de Cloud Computing 

  • ¿Qué es computación en la nube? 
  • Conceptos de virtualización, Uso bajo demanda, despligue escalable. 
  • Ventajas del cloud computing. 
  • Regiones y zonas de disponibilidad. 
  • Tipos de nubes. 
  • IAAS, PAAS y SAAS. 

 Introducción a la Ingeniería de datos con AWS 

  • Introducción a la Consola de AWS. 
  • Principales servicios de data en AWS. S3, EMR, Cloud Funtions, IAM, Redshift, Athena, entre otros. 
  • Arquitectura de datos en AWS. 
  • Taller: Diseño e implementación de un ETL básico con AWS. 

 Introducción a la Ingeniería de datos con Azure 

  • Introducción a la Consola de Azure. 
  • Principales servicios de data en Azure. Blob Storage, Data factory, Databricks, Synapse, Event Hub, Azure SQL. 
  • Arquitectura de datos en AZURE. 
  • Taller: Diseño e implementación de un ETL básico con Azure. 

 Introducción a la Ingeniería de datos con GCP 

  • Introducción a la Consola de Azure. 
  • Servicios principales servicios de data en GCP. Cloud functions, Cloud Storage, Bigquery, Dataproc, data fusion, composer. 
  • Arquitectura de datos en GCP. 
  • Taller: Diseño e implementación de un ETL básico con GCP. 

Malla Curricular

Big Data Processing.
Cloud Data Engineering.

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

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Inscripciones - pagos - membresías

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