Name: ESP. EN SQL SERVER FOR BI
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Especializaciones

ESP. EN SQL SERVER FOR BI

El gran volumen de datos con el que cuentan actualmente las empresas, lejos de ser útil, deviene en un fallido intento por aplicarlos adecuadamente. Por lo tanto, el reto consiste en analizar y convertir la información en conocimiento que ofrezca un soporte adecuado para la toma de decisiones.

30% Dto.

$207.71

Hablar con un asesor

Pre-requisitos:

Conocimiento de Excel a nivel intermedio.

Profesor: Keith Caballero

Profesor: Javier Beltrán

Especialista de Data Analytics – Banco Falabella / Con experiencia como Coordinador Data y Coordinador BI en Grupo El Comercio, Analista Senior en Interbank, Ejecutivo Senior Supervisor – Inteligencia de Clientes en Telefónica del Perú, entre otros. Profesional especialista en Business Intelligence con Especialización en Machine Learning. Magíster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.

Inicio: 15/08/2024

Fin: 10/09/2024

Online, 100% en vivo

60 hrs. académicas

15 - Sesiones

Certificación

Mar, Jue
19:30 - 22:30

Mar, Jue
20:30 - 23:30

Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo

El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.

Plataforma E-Learning

Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.

Asesoría Académica

Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.

Aprende Haciendo

Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.

Certificación

Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%

Soporte Técnico

Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:Gestionar de manera efectiva soluciones de inteligencia de negocios enfocadas en la gestión, manejo y explotación de datos en SQL Server, con la finalidad de ayudar a las empresas en el proceso de toma de decisiones en base a información.

Objetivos Específicos:

Conocer el entorno y arquitectura de los sistemas de bases de datos.
Conocer el modelamiento de datos tradicional y multidimensional.
Aprender las principales funcionalidades del manejo de SQL Server para la gestión de datos.
Realizar consultas de diversos tipos de complejidad con el fin de manipular y explotar datos.
Realizar conexiones de SQL Server con otros softwares afines.
Mejorar la eficiencia y performance de los servicios de SQL Server.
Implementar metodologías de BI para la construcción de un datamart.

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Malla Curricular:

SQL Server Fundamentals. Query Immersion

Introducción a la inteligencia de negocios. Definición, importancia, toma de decisiones basadas en datos.
Proceso de diseño de una base de datos. Modelos ER, Lógico y Físico.
Introducción a Ms. SQL Server. Definición, el entorno de trabajo (SSMS). Creación y edición gráfica de bases de datos, tablas y relaciones. Introducción al manejo de BackUps. Usar el Import & Export Wizard.

Lenguaje Transact-SQL. Principales comandos.

SQL, T-SQL, DDL, DML. Conceptos, diferencias.
Manipulación de datos, comandos Insert, Update, Delete, Select.
Consultas condicionales. Uso de Where, operadores de comparación y operadores lógicos.
Funciones de agregación, uso de GroupBy, Having.

Lenguaje Transact-SQL. Funciones y operación entre columnas.

Funciones para datos tipo fecha.
Funciones para datos tipo texto.
Función condicional (IIF, CASE).

Lenguaje Transact-SQL. Consultas multitabla.

Uso del comando JOIN y variantes (INNER, LEFT, RIGHT, FULL).

Advanced Query

Consulta Avanzada de datos. Pivoteo, subconsutal, tabla derivada, consulta correlacional y consulta jerárquica.
Multitabla Avanzado. Uso de Cross Apply y Outer Apply).
Filtrado avanzado. In, Any, Some, All, Exist. · Operador de conjunto. Union, Intersect, Except.
Manejo avanzado de datos. Cast, Convert, Format, Parse, Coallesce.
Creación y ejecución de procedimientos almacenados. Uso de sentencias de control IF, WHILE.
Creación y ejecución de funciones.
Creación y uso de vistas. Indexación.
Creación de Triggers y su uso para auditoría de datos.

Query optimization & performance

Herramienta de diagnóstico de performance.
Manejo de tablas e índices. Particionamiento, tipos de índices, mantenimiento de índices.
Técnicas de optimización de consultas. Uso de Set Statistics, Forcessek, Fill Factor, etc.), forzados de operación, buenas prácticas.

Data Warehousing immersion

Data Warehousing. Definición, arquitectura típica (STG, ODS, BDS). Estructura de un Datamart.
Implementación de las capas de un DWH. Ingesta de datos, limpiezsa, carga y modelado.
Integración Datamart con herramientas de visualización.

Oracle Querying con PL-SQL

Fundamentos de Oracle. Características generales. Análisis de diferencias respecto a SQL Server.
PL-SQL. Bloques, variables, condicionales, bucles, excepciones y POO.

Malla Curricular

SQL Server Fundamentals. Query Immersion

Advanced Query

Query optimization & performance

Data Warehousing immersion

Oracle Querying con PL-SQL

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes

Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

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