El gran volumen de datos con el que cuentan actualmente las empresas, lejos de ser útil, deviene en un fallido intento por aplicarlos adecuadamente. Por lo tanto, el reto consiste en analizar y convertir la información en conocimiento que ofrezca un soporte adecuado para la toma de decisiones.

Pre-requisitos: Conocimiento de Excel a nivel intermedio.

Objetivo General:Gestionar de manera efectiva soluciones de inteligencia de negocios enfocadas en la gestión, manejo y explotación de datos en SQL Server, con la finalidad de ayudar a las empresas en el proceso de toma de decisiones en base a información.

Objetivos Específicos:

  • Conocer el entorno y arquitectura de los sistemas de bases de datos. • Conocer el modelamiento de datos tradicional y multidimensional. 
  • Aprender las principales funcionalidades del manejo de SQL Server para la gestión de datos. 
  • Realizar consultas de diversos tipos de complejidad con el fin de manipular y explotar datos. 
  • Realizar conexiones de SQL Server con otros softwares afines. 
  • Mejorar la eficiencia y performance de los servicios de SQL Server. 
  • Implementar metodologías de BI para la construcción de un datamart.

Resumen del contenido:

  • Introducción a Microsoft SQL Server.
  • Sentencias y funciones.
  • Consultas multitabla.
  • Integración con otras herramientas.
  • Funciones personalizadas.
  • Vistas, disparadores y bucles.
  • Diagnóstico de performance.
  • Técnicas de optimización.
  • Creación de datamarts.
  • Integración con Power BI.

Javier Beltrán

Especialista de Data Analytics - Banco Falabella / Con experiencia como Coordinador Data y Coordinador BI en Grupo El Comercio, Analista Senior en Interbank, Ejecutivo Senior Supervisor – Inteligencia de Clientes en Telefónica del Perú, entre otros. Profesional especialista en Business Intelligence con Especialización en Machine Learning. Magíster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.
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Inversión: S/769.30 S/1,099.00
Inicio: 26/02/2024
Fin: 15/04/24
60 hrs. académicas
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Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
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