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Alianzas que respaldan nuestro trabajo

ESP. EN SQL SERVER FOR BI

El gran volumen de datos con el que cuentan actualmente las empresas, lejos de ser útil, deviene en un fallido intento por aplicarlos adecuadamente. Por lo tanto, el reto consiste en analizar y convertir la información en conocimiento que ofrezca un soporte adecuado para la toma de decisiones.

30% Dto. 296.73 USD
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Pre-requisitos:

Conocimiento de Excel a nivel intermedio.

Profesor: Javier Beltrán

Especialista de Data Analytics – Banco Falabella / Con experiencia como Coordinador Data y Coordinador BI en Grupo El Comercio, Analista Senior en Interbank, Ejecutivo Senior Supervisor – Inteligencia de Clientes en Telefónica del Perú, entre otros. Profesional especialista en Business Intelligence con Especialización en Machine Learning. Magíster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.

Inicio: 24/06/2024
Online, 100% en vivo
60 hrs. académicas
15 - Sesiones
Certificación
Lun, Mie
19:30 - 22:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:Gestionar de manera efectiva soluciones de inteligencia de negocios enfocadas en la gestión, manejo y explotación de datos en SQL Server, con la finalidad de ayudar a las empresas en el proceso de toma de decisiones en base a información.

Objetivos Específicos:

  • Conocer el entorno y arquitectura de los sistemas de bases de datos.
  • Conocer el modelamiento de datos tradicional y multidimensional. 
  • Aprender las principales funcionalidades del manejo de SQL Server para la gestión de datos. 
  • Realizar consultas de diversos tipos de complejidad con el fin de manipular y explotar datos. 
  • Realizar conexiones de SQL Server con otros softwares afines. 
  • Mejorar la eficiencia y performance de los servicios de SQL Server. 
  • Implementar metodologías de BI para la construcción de un datamart.
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Resumen del contenido:
Advanced Query
  • Consulta Avanzada de datos. Pivoteo, subconsutal, tabla derivada, consulta correlacional y consulta jerárquica.
  • Multitabla Avanzado. Uso de Cross Apply y Outer Apply).
  • Filtrado avanzado. In, Any, Some, All, Exist. · Operador de conjunto. Union, Intersect, Except.
  • Manejo avanzado de datos. Cast, Convert, Format, Parse, Coallesce.
  • Creación y ejecución de procedimientos almacenados. Uso de sentencias de control IF, WHILE.
  • Creación y ejecución de funciones.
  • Creación y uso de vistas. Indexación.
  • Creación de Triggers y su uso para auditoría de datos.
Data Warehousing immersion
  • Data Warehousing. Definición, arquitectura típica (STG, ODS, BDS). Estructura de un Datamart.
  • Implementación de las capas de un DWH. Ingesta de datos, limpiezsa, carga y modelado.
  • Integración Datamart con herramientas de visualización.
Oracle Querying con PL-SQL
  • Fundamentos de Oracle. Características generales. Análisis de diferencias respecto a SQL Server.
  • PL-SQL. Bloques, variables, condicionales, bucles, excepciones y POO.
Query optimization & performance
  • Herramienta de diagnóstico de performance.
  • Manejo de tablas e índices. Particionamiento, tipos de índices, mantenimiento de índices.
  • Técnicas de optimización de consultas. Uso de Set Statistics, Forcessek, Fill Factor, etc.), forzados de operación, buenas prácticas.
SQL Server Fundamentals. Query Immersion
  • Introducción a la inteligencia de negocios. Definición, importancia, toma de decisiones basadas en datos.
  • Proceso de diseño de una base de datos. Modelos ER, Lógico y Físico.
  • Introducción a Ms. SQL Server. Definición, el entorno de trabajo (SSMS). Creación y edición gráfica de bases de datos, tablas y relaciones. Introducción al manejo de BackUps. Usar el Import & Export Wizard.

 

Lenguaje Transact-SQL. Principales comandos.

  • SQL, T-SQL, DDL, DML. Conceptos, diferencias.
  • Manipulación de datos, comandos Insert, Update, Delete, Select.
  • Consultas condicionales. Uso de Where, operadores de comparación y operadores lógicos.
  • Funciones de agregación, uso de GroupBy, Having.

Lenguaje Transact-SQL. Funciones y operación entre columnas.

  • Funciones para datos tipo fecha.
  • Funciones para datos tipo texto.
  • Función condicional (IIF, CASE).

Lenguaje Transact-SQL. Consultas multitabla.

  • Uso del comando JOIN y variantes (INNER, LEFT, RIGHT, FULL).

Malla Curricular

Advanced Query
Data Warehousing immersion
Oracle Querying con PL-SQL
Query optimization & performance
SQL Server Fundamentals. Query Immersion

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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En respuesta a las recomendaciones del G20 (2010) a los reguladores bancarios, el Comité de Basilea emitió…
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