El avance tecnológico, la masificación de los datos, el incremento de la competitividad profesional, el surgimiento de una gran cantidad de nuevas herramientas de recolección, organización y análisis de datos, son los principales factores que vienen produciendo muchos cambios en la búsqueda de talento analítico por parte de las empresas. En ese sentido, se apuesta por la ciencia de los datos como alternativa de solución a los diversos problemas de sectores empresariales como banca, retail, consumo masivo, telecomunicaciones, entre otros.
CAPACITACIONES
Diploma Advance Data Science
El precio original era: $2,126.25.$1,487.84El precio actual es: $1,487.84.
Pre-requisitos:
Profesor: César Quezada
Jefe de Inteligencia Comercial en DMC Perú.
Profesor: Luis Chacón
Asociado Sr. Analytics en APOYO Consultoría.
Experiencia previa en BCP, Banco Interamericano de Desarrollo y Sunat. Maestría en Gestión Económica Empresarial por UNMSM y bachiller en Estadística por la misma.
Profesor: Nilton Yanac
Gerente de Cuentas en Equifax, previamente ha tenido experiencia en Mapcity, Arellano marketing e Ydigo S.A.C.
Profesor: Jimmy Salazar
Profesor: Geider Nuñuvero
Product Leader Data Scientist en Interbank, experiencia previa en Zoluxiones, Rimac Seguros, Belcorp y Banco Falabella. Micromaster en Statistics and Data Science por el MITx on edX e Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).
Profesor: Arturo Rojas
Analytic, Cloud y AI en Attach, experiencia previa en Cencosud y Grupo La República. Certificado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Funfamentals y Bachiller en Marketing por la Universidad San Ignacio de Loyola.
Profesor: Maria Claudia Aguilar
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo general:
Aprende a resolver problemáticas de ciencia de datos de mediano y alto grado de dificultad, en diversas industrias, tanto con tecnología on-premise como en entornos cloud, y con capacidad de aportar con su enfoque analítico a los objetivos y resultados del negocio.
Objetivos específicos:
- Aprende a emplear las principales herramientas estadísticas y tecnológicas de vanguardia aplicadas a la ciencia de datos.
- Aprende a aplicar métodos supervisados y no supervisados a casos de estudio planteados.
- Aprende a aplicar métodos avanzados de machine learning para la solución de casuísticas de negocio a partir de redes neuronales, series de tiempo (forecasting) y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Así como a desplegar tus soluciones para su uso masivo
Malla Curricular:
Taller de marca personal y empleabilidad ADS
- Actividad de sociabilización y contacto.
- Marca personal ¿Qué es y cómo desarrollarla?
- Empleabilidad y ser empleable. Diferencias clave.
- ¿Cómo hacer más atractivo el curriculum?
¿Cómo afrontar una entrevista de trabajo?
Statistics for Data Science with Python
- Estadística descriptiva. Conceptos generales.
- Taller: Aplicación de técnicas de estadística descriptiva a proyectos de datos.
- Estadística inferencial. Conceptos generales.
- Taller: Aplicación de técnicas de estadística inferencial a proyectos de datos.
- Taller: Prueba de hipótesis,
- Data Wrangling. Conceptos generales.
- Taller: Data Wrangling
- Taller: Feature engineering.
Web Scraping & API’s
- Definición y usos. Web Crawling y Web Scraping.
- Consecuencias del escraper. ¿Qué es User Agent? Bloqueo de páginas web.
- Taller: Métodos de extracción de datos. XPATH & CSS Selector. Expresiones Regulares.
- Web-scraping estático – LXML.
- Tipos de requests.
- Web-scraping dinámico. Librería Selenium.
- Taller: Inicialización del driver con Python.
- Taller: Trabajando con elementos. Interactuando con pestañas.
- Taller: Extracción de datos de portales de datos abiertos, páginas web, etc.
- Taller: Uso de API de redes sociales. (Twitter, Spotify, Youtube, etc.)
Worskshop Proyectos aplicados de Data Science
Presentación de casos de uso de diversas industrias
Métodos supervisados
- Taller: Partición y balanceo de datos.
- Taller: Estimación de métricas de evaluación.
- Taller: Validación de modelos.
- Taller: Modelos de regresión.
- Taller; Modelos de clasificación.
- Taller: Ajuste de hiper-parámetros.
Métodos No supervisados
- Taller: Implementación de Clustering jerárquico.
- Taller: Implementación de Clustering k-means.
- Taller: Implementación de Clustering PAM.
- Taller: Implementación de Clustering CLARA.
- Taller: Implementación de Clustering DBSCAN.
- Taller: Implementación de Clustering RFM.
- Taller: Implementación de Análisis de componentes principales.
- Taller: Implementación de Análisis de componentes múltiples.
- Taller: Implementación de Reglas de Asociación.
Time Series Forecasting
- Características de una serie de tiempo.
- Descomposición temporal. Aditiva, multiplicativa, mixta.
- Proceso estacionario. Raíces unitarias.
- Taller: Métodos de pre procesamiento para series temporales.
- Taller: Técnicas de detección de patrones.
- Taller: Métodos de suavización exponencial.
- Taller: Pronósticos con dominio en el tiempo. Modelo Box – Jenkins.
- Modelos: AR, MA, ARIMA, SARIMA.
- Taller: Métodos multivariados para análisis temporal.
Natural Language Processing
- Introducción al procesamiento de lenguaje natural.
- Minería de texto. Pasos para ejecutar un proyecto de Text Mining.
- Taller: Expresiones regulares. StopWords.
- Taller: Calculando la frecuencia de palabras. Nubes de palabras.
- Taller: Creación de Bigramas y Comparación del uso de palabras.
- Taller: Clasificación de textos. Analizando las características del texto.
Deep Learning
- Introducción al aprendizaje profundo.
- Introducción de las redes neuronales.
- Propagación forward y backward.
- Funciones de activación.
- Funciones de pérdida.
- Transferencia de aprendizaje.
- Introducción a redes convolucionales u recurrentes.
- Taller: Implementación de redes neuronales sencillas.
Machine Learning Engineering
- Sistemas de Machine Learning.
- Taller: Configuración del entorno de Trabajo y Herramientas clave.
- Taller: Machine Learning Pipeline: Escribiendo Código para Producción.
- Taller: Sirviendo un modelo a través de Rest API.
- Herramientas CI/CD para data science.
- Taller: Desplegando en IaaS (Aws ECS).
Workshop MLOps
- Importancia de MLOps en Machine Learning.
- Requerimientos para poder hacer MLOps.
- Flujo de vida de un modelo en producción.
- Registro y versionamiento de los modelos.
- Revisión de casos aplicados con MLOps.
Agile Data Science
- Agile DS (Kick Off) + Coach Analítico.
- Agile Fundamentals.
Proyecto integrador ADS
Elaboración, seguimiento y presentación del proyecto integrador.
Malla Curricular
Preguntas Frecuentes
Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro
Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.
Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?
Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.
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EXCEL AVANZADO
16/01/2025
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EXCEL BÁSICO
30/01/2025
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AUTOMATIZACIÓN CON POWER APPS Y POWER AUTOMATE
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POWER BI NIVEL 1
30/01/2025
El precio original era: $141.75.$56.70El precio actual es: $56.70.