Un Data Engineer, o Ingeniero de Datos, es el profesional encargado de diseñar, construir y mantener los sistemas que gestionan grandes volúmenes de datos. Es un rol técnico y fundamental en cualquier equipo de datos. 

Entre sus principales tareas se encuentran: 

• Diseño de pipelines de datos: automatiza el flujo de datos desde diversas fuentes hasta los sistemas de análisis. 

• Integración y almacenamiento: construye bases de datos, data warehouses y data lakes usando diversas tecnologías. 

• Optimización de rendimiento: se asegura que los sistemas sean eficientes, escalables y seguros. 

• Calidad y gobernanza: valida la integridad de los datos y aplica reglas para garantizar su calidad. 

Donde haya datos, se necesita un ingeniero que los haga fluir correctamente. Las industrias con mayor demanda son: 

• Tecnología, Startups. y Big Tech. 

• Banca y Finanzas. 

• Retail y e-commerce. 

• Salud y seguros. 

• Telecomunicaciones. 

Algunas tendencias que se pueden mencionar son: 

• Transición a la nube (cloud): las empresas están migrando sus datos a plataformas como AWS, Azure o GCP, y necesitan expertos que gestionen ese proceso. 

• DataOps y automatización: se valora cada vez más el conocimiento en CI/CD para datos y herramientas como Airflow o dbt. 

• Tiempo real y streaming: Kafka, Spark y Flink están en auge para procesamiento instantáneo. 

• Democratización del dato: los ingenieros ahora también deben facilitar el acceso a los datos a equipos no técnicos.