La creciente demanda de datos en las organizaciones para proyectos de inteligencia de negocios, ciencia de datos e inteligencia artificial requiere soporte tecnológico robusto para procesar y transportar datos desde diversas fuentes. Esto destaca la necesidad de profesionales capacitados en la planificación e implementación de ETL y data pipelines que aseguren la calidad de los datos. En respuesta, DMC Perú ofrece el “Curso Python for Data Engineering”, enfocado en el uso de Python para implementar soluciones ETL, utilizando sus principales librerías y métodos.
CAPACITACIONES
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Pre-requisitos:
Profesor: Angel Tintaya
Senior Data Engineer en number8 previamente ha tenido experiencia en BCP.
19:30 - 22:30
20:30 - 23:30
20:30 - 23:30
21:30 - 00:30
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:
Aprende a emplear el lenguaje Python para la implementación de soluciones ETL, destinadas al transporte y procesamiento de datos entre diversas fuentes, empleando en el proceso la librería Pandas, los DataFrames y sus diversos métodos.
Objetivos Específicos:
• Aprende sobre los fundamentos de los ETL, en qué consisten, y cómo puede emplearse el lenguaje Python para su implementación.
• Aprende los principales comandos de este lenguaje de programación, con énfasis en aquellos aplicables a la implementación de ETL, como son tipos de datos, manejo de instrucciones y excepciones, manejo de APIs, entre otros.
• Aprende a emplear el lenguaje Python para mapear bases de datos relacionales a través de las herramientas denominadas ORM, las cuales a su vez te permitirán intercambiar datos de manera fácil y rápida entre tablas y objetos de Python.
• Aprende a emplear la famosa librería Pandas de Python, para la manipulación de conjuntos de datos en elementos denominadas DataFrames, y las múltiples operaciones que pueden realizarse con ellas.
Resumen del contenido:
- Fundamentos de ETL con Python
- Introducción a Python
- Object Relational Mapper
- Pandas, Series y DataFrame
Malla Curricular:
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Fundamentos de ETL con Python.
- ETL. Definición y herramientas.
- Herramientas Python para ETL.
- Python y sus entornos de ejecución.
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Introducción a Python.
- Manejo de excepciones e instrucciones.
- Tipos de datos en Python.
- Creación de Programas en Python.
- Interactuando con el OS.
- API. Definición y librerías para extraer datos.
- Taller: Consulta de datos desde un API.
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Object Relational Mapper.
- ORM. Definición, ventajas de su uso.
- Tipos de ORM en Python.
- SQLAlchemy. Definición y características.
- Taller: Creación de un Engine con SQLAlchemy.
- Taller: Conexión a base de datos con SQLAlchemy.
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Pandas, Series y DataFrames.
- Pandas. Definición, carga en Python.
- Pandas Series. Características y uso de vectores.
- Operaciones con Series. Búsquedas, Slicing, operaciones aritméticas, tipos de datos.
- Pandas DataFrames. Características y uso de DataFrames. Diferencias respecto a Series.
- Operación con DataFrames. Creación, descripción, visualización.
- Operaciones de agrupación. Agrupaciones directas y por Agregación simple y múltiple (varios campos).
- Guardar DataFrames en archivos planos (Json y CSV) y base de datos (MySQL).
- Taller: Carga de datos de un API, procesamiento, y descarga en una base de datos.
- Taller: Carga de datos desde un archivo plano, procesamiento y descarga en una base de datos.
Malla Curricular
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Preguntas Frecuentes
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Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
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Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
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Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro
Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.
Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?
Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.
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