La demanda de datos e información de calidad como soporte a la toma decisiones empresariales, exige de la tecnología que la transporta, transforma y almacena, cada vez tiempos de respuesta más cortos al menor costo posible. A este propósito, los proveedores Cloud se muestran como una gran alternativa, al ofrecer una serie servicios orientados a la ingeniería de datos, como es el caso de Amazon Web Services o simplemente AWS.

Pre-requisitos: Conocimiento de arquitectura básica de computadores, procesadores y afines.

Objetivo General:Aprende a utilizar los servicios del proveedor de nube AWS para la construcción de pipelines de datos (con AWS Glue) para su captura, transformación, carga y transporte entre diferentes medios y tipos de almacenamiento, incluyendo los robustos Data-Lakes (con bucket S3), así como servicios Data Streaming (con Kinesis Data Firehose) para la recepción y tratamiento de información en tiempo real proveniente de diversos dispositivos, como por ejemplo los destinados a IoT, entre otros. Tales soluciones podrán ser los inputs para futuros proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos de tu organización.

Objetivos Específicos:

  • Aprende sobre las características y ventajas de los servicios cloud en general. Así como a gestionar roles y permisos en AWS mediante el servicio Identify and Access Management (IAM).
  • Aprende a construir tu primera solución ETL con los servicios AWS Glue y Databrew.
  • Aprende a implementar un Data Lake basado en una arquitectura de tres capas: Raw, Stage y Analytics, así como los ETL para el flujo de datos entre ellas.
  • Aprende a implementar una solución para poblar un Data Lake con flujo de datos en Streaming .
  • Aprende a emplear los servicios de bases de datos relaciones RDS y DynamoDB, y el servicio de migración de datos DMS.
  • Aprende a emplear y configurar los servicios Athena y Redshift de AWS para el aprovisionamiento de datos al usuario final. También a consumir data de estos servicios mediante Quicksght (AWS) y con software de un tercero (Power BI).

Resumen del contenido:

  • Introducción a AWS Cloud.
  • ETL Fundamentals.
  • Data Lakes Implementation.
  • Streaming Data.
  • Databases.
  • Data Deliver & Data Visualization.
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Inversión: S/1,603.00 S/2,290.00
Inicio: 05/03/2024
Fin: 16/04/24
48 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
12 sesiones
Ma - Ju / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación