Especialización SQL Server for Analytics - DMC Perú
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Alianzas que respaldan nuestro trabajo

Especialización SQL Server for Analytics

El gran volumen de datos con el que cuentan actualmente las empresas, lejos de ser útil, deviene en un fallido intento por aplicarlos adecuadamente. Por lo tanto, el reto consiste en analizar y convertir la información en conocimiento que ofrezca un soporte adecuado para la toma de decisiones.

30% Dto.

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Pre-requisitos:

● Manejar hojas de cálculo para el procesamiento y presentación de datos. ● Conocimiento de algún lenguaje de programación o predisposición a aprenderlo.

Profesor: Miguel Adrianzen

Subgerente Adjunto de Información Financiera en Banco de Crédito BCP, previamente ha tenido experiencia en la PUCP, Fabrica Innovation Lab, Everis Perú y Gora Consulting.

Inicio: 30/01/2025
Fin: 20/03/2025
Online, 100% en vivo
60 hrs. académicas
15 - Sesiones
Certificación
Mar, Jue
19:30 - 22:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General: Aprende a utilizar el sistema gestor de bases de datos SQL Server, para el diseño, implementación y consulta de bases de datos relacionales, así como su integración con soluciones de analytics e inteligencia de negocios a través de los Data Warehouse y Datamarts. Así como a emplear ChatGPT como herramientas de soporte en estas tareas a través de prompts (solicitudes) específicas.

Objetivos Específicos:

  1. SQL Server Fundamentals & Query Immersion: Aprende a utilizar SQL Server para diseñar e implementar bases de datos relacionales, a construir querys con comandos básicos del lenguaje T-SQL para realizar consultas de sobre ellas, y a emplear tales resultados para elaborar reportes orientados a negocios.
  2. Advanced Query: Aprende a emplear comandos avanzados del lenguaje T-SQL para el preprocesamiento de datos, la implementación de funciones para cálculos personalizados y la combinación avanzada de objetos tipo tablas.
  3. Query optimization & performance: Aprende a emplear la herramienta de diagnóstico de performance para detectar cargas de trabajo y cuellos de botella en la ejecución de consultas. Así como emplear algunas técnicas para su optimización.
  4. Data Warehousing immersion: Aprende sobre los Data Warehouse, Datamarts a través de su implementación en SQL Server e integrarla con una herramienta de visualización de datos.
  5. Oracle Querying con PL-SQL: Aprende a elaborar scripts con los principales comandos del lenguaje PL-SQL para el manejo de datos contenidos en Oracle DB.
Malla Curricular:
SQL Server Fundamentals. Query Immersion
  • Diseño de bases de datos
  • Introducción a Ms. SQL Server y a su interfaz gráfica
  • Introducción a los comandos Transact-SQL: Crear y poblar una base de datos
  • Querying I: Consulta de datos a tablas individuales
  • Querying II: Consulta de datos multitabla
  • Pivoteo de tablas
  • Caso de negocio
Advanced Query
  • Preprocesamiento de datos
  • Funciones personalizadas
  • JOIN Avanzado
  • Caso de negocio
Query optimization & performance
  • Performance y optimización de consultas
Data Warehousing immersion
  • Introducción a Data Warehousing
  • Objetos SQL útiles en Data Warehousing
  • Data Warehouses en SQL Server
  • Caso de negocio
Oracle Querying con PL-SQL
  • Oracle Querying con PL-SQL
  • Caso de negocio

Malla Curricular

SQL Server Fundamentals. Query Immersion
Advanced Query
Query optimization & performance
Data Warehousing immersion
Oracle Querying con PL-SQL

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

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Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

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