• Introducción a la inteligencia de negocios. Definición, importancia, toma de decisiones basadas en datos.
• Proceso de diseño de una base de datos. Modelos ER, Lógico y Físico.
• Introducción a Ms. SQL Server. Definición, el entorno de trabajo (SSMS). Creación y edición gráfica de bases de datos, tablas y relaciones. Introducción al manejo de BackUps. Usar el Import & Export Wizard.

 Lenguaje Transact-SQL. Principales comandos.

• SQL, T-SQL, DDL, DML. Conceptos, diferencias.
• Manipulación de datos, comandos Insert, Update, Delete, Select.
• Consultas condicionales. Uso de Where, operadores de comparación y operadores lógicos.
• Funciones de agregación, uso de GroupBy, Having.

Lenguaje Transact-SQL. Funciones y operación entre columnas.

• Funciones para datos tipo fecha.
• Funciones para datos tipo texto.
• Función condicional (IIF, CASE).

Lenguaje Transact-SQL. Consultas multitabla.

• Uso del comando JOIN y variantes (INNER, LEFT, RIGHT, FULL).

• Consulta Avanzada de datos. Pivoteo, subconsutal, tabla derivada, consulta correlacional y consulta jerárquica.
• Multitabla Avanzado. Uso de Cross Apply y Outer Apply).
• Filtrado avanzado. In, Any, Some, All, Exist. · Operador de conjunto. Union, Intersect, Except.
• Manejo avanzado de datos. Cast, Convert, Format, Parse, Coallesce.
• Creación y ejecución de procedimientos almacenados. Uso de sentencias de control IF, WHILE.
• Creación y ejecución de funciones.
• Creación y uso de vistas. Indexación.
• Creación de Triggers y su uso para auditoría de datos.

• Herramienta de diagnóstico de performance.
• Manejo de tablas e índices. Particionamiento, tipos de índices, mantenimiento de índices.
• Técnicas de optimización de consultas. Uso de Set Statistics, Forcessek, Fill Factor, etc.), forzados de operación, buenas prácticas.

• Data Warehousing. Definición, arquitectura típica (STG, ODS, BDS). Estructura de un Datamart.
• Implementación de las capas de un DWH. Ingesta de datos, limpiezsa, carga y modelado.
• Integración Datamart con herramientas de visualización.

• Fundamentos de Oracle. Características generales. Análisis de diferencias respecto a SQL Server.
• PL-SQL. Bloques, variables, condicionales, bucles, excepciones y POO.