La data se ha convertido en un activo para las organizaciones, y la habilidad de manejar las herramientas para su tratamiento en una ventaja competitiva que está estrechamente relacionada a la agilidad del negocio para tomar decisiones y actuar frente a sus competidores. Aunque, hoy en día existen muchas alternativas para trabajar los datos, Python se ha posicionado como una de las más versátiles y de amplio uso en el mercado.

Pre-requisitos:Conocimiento de algún lenguaje de programación previo (deseable). Disposición a aprender sobre algoritmos y estructuras de programación.

Objetivo General:

Aprende a programar en Python y a emplear este lenguaje en el contexto del Analytics para el tratamiento, visualización y análisis de datos.

Objetivos Específicos:

  • Implementa algoritmos y programas sencillos en lenguaje Python, empleando en el proceso elementos básicos de programación como las variables, estructuras de control (condicionales y bucles), vectores y matrices.
  • Emplea el lenguaje Python para el tratamiento básico de datos, que incluye el manejo de Dataframes para su manipulación y transformación, para su visualización en gráficos estadísticos.

Resumen del contenido:

  • Herramientas de Python.
  • Tipos y Estructuras de Datos.
  • Cálculo Numérico con NumPy.
  • Programación Funcional.
  • Programación Orientada a Objetos.
  • Tratamiento de Datos con Pandas.
  • Visualización de Datos.
  • Análisis Estadísticos de Datasets.

Arnaldo Alvarado

Product Owner de Estrategia - Riesgos Banca Persona en Interbank. Con experiencia en Teléfonica del Perú, Real Plaza SRL, Grupo Inmark. Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).
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Inversión: S/763.00 S/1,090.00
Inicio: 29/02/2024
Fin: 09/04/24
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