Name: Especialización en Ingeniería de Datos con Azure
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Especializaciones

Especialización en Ingeniería de Datos con Azure

La demanda de datos e información de calidad como soporte a la toma decisiones empresariales, exige de la tecnología que la transporta, transforma y almacena, cada vez tiempos de respuesta más cortos al menor costo posible. A este propósito, los proveedores Cloud se muestran como una gran alternativa, al ofrecer una serie servicios orientados a la ingeniería de datos, como es el caso de Microsoft Azure.

30% Dto.

El precio original era: $1,850.00.El precio actual es: $349.65.

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Pre-requisitos:

Conocimiento de arquitectura básica de computadores, procesadores y afines.

Profesor: Antony Alza

Inicio: 30/01/2025

Fin: 13/03/2025

Online, 100% en vivo

52 hrs. académicas

13 - Sesiones

Certificación

Mar, Jue
19:30 - 22:30

Mar, Jue
20:30 - 23:30

Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo

El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.

Plataforma E-Learning

Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.

Asesoría Académica

Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.

Aprende Haciendo

Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.

Certificación

Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%

Soporte Técnico

Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General: Aprende a utilizar los servicios de Microsoft Azure para la construcción de pipelines de datos (con Data Factory y DataFlow) para su captura, transformación, carga y transporte entre diferentes medios y tipos de almacenamiento, incluyendo los robustos Data-Lakes (con Azure Blob Storage), así como servicios Data Streaming (con Azure EventHubs) para la recepción y tratamiento de información en tiempo real proveniente de diversos dispositivos, como por ejemplo los destinados a IoT, entre otros. Tales soluciones podrán ser los inputs para futuros proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos de tu organización.

Objetivos Específicos:

Aprende sobre las características y ventajas de los servicios cloud en general. Así como a gestionar roles y permisos en Azure mediante el servicio Identify and Access Management (IAM).
Aprende a construir tu primera solución ETL con los servicios Azure DataFactory y Data Flow. Aprende a implementar un Data Lake basado en una arquitectura de tres capas: Raw, Stage y Analytics, así como los ETL para el flujo de datos entre ellas.
Aprende a implementar una solución para poblar un Data Lake con flujo de datos en Streaming.
Aprende a emplear los servicios de bases de datos relaciones Azure SQL Database, for MariaDB, PostgreSQL, CosmosDB.
Aprende a emplear y configurar los servicios Azure Synapse Analytics y Fabric para el aprovisionamiento de datos al usuario final. También a consumir data de estos servicios mediante Power BI.

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Malla Curricular:

Microsoft Azure & ETLFundamentals

Cloud Computing Immersion

Introducción a Cloud Computing. Proveedores de servicios
Cloud, On-Premise vs. On-Cloud, principales servicios,
descripción de los modelos de costos.
Identify and Access Management (IAM). Overview de los
roles principales, ejemplos de gestión de permisos.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

ETL Fundamentals

Introducción a las soluciones ETL. Definición, descripción de
sus etapas.
Introducción a los servicios Azure Data Factory y Data Flow.
Características generales y casos de uso.
Taller: Implementación de un ETL Básico con Azure.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Pipelines para Data No estructurada y Big Data

Datalakes implementation

Introducción a Data Lakes. Definición, arquitectura, capas
(Raw, Stage, Analytics).
Introducción a los servicios Azure Blob Storage y Storage
Account.
Taller: Implementación de un Datalake en Azure.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros)

Streaming Data

Introducción a procesamiento de datos Batch y Streaming.
Diferencias Near-Real-Time y Real-Time.
Introducción a IoT. Definición, uso de sensores,
aplicaciones.
Revisión de servicios: Azure EventHubs y IoTHub.
Características generales, ejemplos de implementación y
uso.
Taller: Manejo de Streaming al Data.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Pipelines para Data Estructurada y servicios de aprovisionamiento

Relational Databases

Introducción a las bases de datos Relacionales y NoRelacionales. Definición, características, casos de uso.
Azure SQL Database for MariaDB. Descripción y
características generales.
Azure SQL Database for PostgreSQL. Descripción y
características generales.
Azure SQL Database for CosmosDB. Descripción y
características generales.
Taller: Diseño de una base de datos relacional y técnicas
para poblarla.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Data Deliver & Visualization

Azure Synapse Analytics. Propósito del servicio,
características generales.
Fabric. Propósito del servicio, características generales.
Taller: Conexión de Power BI a servicios de datos de Azure.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Azure Oficial Certification DP- 203 (Overview

Global Azure Path Certification. From Fundamentals to Expert.
Review Learning Paths for Data Engineering Certificacion on Ms. Azure (DP-203). ·

Revisión de tópicos de Azure Synapse Analytics:

SQL for query and transform in data-lake.
Manage Data warehouse.
Pipelines design.

Malla Curricular

Microsoft Azure & ETLFundamentals

Pipelines para Data No estructurada y Big Data

Pipelines para Data Estructurada y servicios de aprovisionamiento

Azure Oficial Certification DP- 203 (Overview

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes

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2 artículos

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

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¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

1 artículos

No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

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Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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