Especialización Ingeniería de Datos con Microsoft Azure - DMC Perú
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Especialización Ingeniería de Datos con Microsoft Azure

La demanda de datos e información de calidad como soporte a la toma decisiones empresariales, exige de la tecnología que la transporta, transforma y almacena, cada vez tiempos de respuesta más cortos al menor costo posible. A este propósito, los proveedores Cloud se muestran como una gran alternativa, al ofrecer una serie servicios orientados a la ingeniería de datos, como es el caso de Microsoft Azure.
30% Dto.

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Pre-requisitos:

Conocimiento de arquitectura básica de computadores, procesadores, memorias, medios de almacenamiento, conceptos de red y afines.

Profesor: Julio Córdova

Chapter Leader Analytics & Data Architecture en Kyndryl, previamente ha tenido experiencia en The Bridge Social, Zoluxiones, MDP CONSULTING S.A.C, Prisma Counselling y Claro Perú.

Inicio: 26/03/2025
Fin: 7/05/2025
Online, 100% en vivo
52 hrs. académicas
13 - Sesiones
Certificación
Lun, Mie
19:30 - 22:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:Aprende a construir soluciones de ingeniería de datos basadas en ETL, Data Lakes y Streaming Data empleando
servicios de Microsoft Azure.

Objetivos Específicos:

  1. Microsoft Azure & ETL Fundamentals: Aprende a manejar el entorno principal de la consola de Microsoft Azure y a desarrollar ETLs sencillos con los servicios Azure Data Factory y Data Flow.
  2. Pipelines para Data No estructurada y Big Data: Aprende a implementar pipelines para datos no estructurados en entornos Big Data y para datos que provienen de fuentes en tiempo real (streaming).
  3. Pipelines para Data Estructurada y servicios de aprovisionamiento: Aprende a implementar pipelines para datos estructurados y a gestionar la migración de la data en diversas fuentes relacionales.
  4. Azure Oficial Certification DP-203 (Overview): Repasa información relacionada a la Azure Oficial Certificación DP-203, incluyendo el proceso de registro y costos asociados y contenidos generales del examen.
Malla Curricular:
Cloud Computing Immersion
  • Introducción a Cloud Computing. Proveedores de servicios Cloud, On-Premise vs. On-Cloud, principales servicios, descripción de los modelos de costos.
  • Identify and Access Management (IAM). Overview de los roles principales, ejemplos de gestión de permisos.
ETL Fundamentals.
  • Introducción a las soluciones ETL. Definición, descripción de sus etapas.
  • Introducción a los servicios Azure Data Factory y Data Flow. Características generales y casos de uso.
  • TALLER: Implementación de un ETL Básico con Azure.
Data lakes implementation
  • Introducción a Data Lakes. Definición, arquitectura, capas (Raw, Stage, Analytics).
  • Introducción a los servicios Azure Blob Storage y Storage Account.
  • TALLER: Implementación de un Datalake en Azure.
Streaming Data
  • Introducción a procesamiento de datos Batch y Streaming. Diferencias Near-Real-Time y Real-Time.
  • Introducción a IoT. Definición, uso de sensores aplicaciones.
  • Revisión de servicios: Azure EventHubs y IoTHub. Características generales, ejemplos de implementación y uso.
  • TALLER: Manejo de Streaming al Data.
Relational Databases
  • Introducción a las bases de datos Relacionales y No Relacionales. Definición, características, casos de uso.
  • Azure SQL Database for MariaDB, PostgreSQL y CosmosDB. Descripción y características generales.
  • TALLER: Diseño de una base de datos relacional y técnicas para poblarla
Data Deliver & Data Visualization
  • Azure Synapse Analytics. Propósito del servicio, características generales.
  • Fabric. Propósito del servicio, características generales.
  • TALLER: Conexión de Power BI a servicios de datos de Azure.

Malla Curricular

Cloud Computing Immersion
ETL Fundamentals.
Data lakes implementation
Streaming Data
Relational Databases
Data Deliver & Data Visualization

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.

Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

1 artículos

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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