La presente era ha presenciado un hito importante en la evolución de la inteligencia artificial. De la mano del poder de cómputo alcanzado actualmente y de gigantes tecnológicos como OpenAI o Meta, tenemos hoy a disposición soluciones como Chat-GTP, capaz de “responder” en modo textual y en tiempo real al lenguaje humano. Parte del funcionamiento de esta teconlogía versa sobre los denominados sistemas Large Language Models (o LLM), que a su vez operan sobre redes neuronales complejas y, sobre todo, a partir de datasets masivos. Concientes de las capacidades de los LLMs, en contraste con los altísimos costos de cómputo requeridos para su entrenamiento, muchos proveedores han puesto a disposición modelos pre-entrenados a ciertos propósitos, los mismos que pueden emplearse para la implementación de soluciones personalizadas que se ajusten a las necesidades de cada empresa.
ESPECIALIZACIONES
Especialización en IA Generativa con LLM
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Pre-requisitos:
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:Aprende sobre los Large Language Model (LLM), su estructura interna basada en redes neuronales, cómo se vienen utilizando en soluciones como Chat-GPT, sobre el aprovechamiento de modelos pre-entrenados para el diseño y despliegue de aplicaciones personalizadas.
Objetivos Específicos:
- Deep learning y Natural Language Processing (NLP): Aprende cómo se estructuran y operan las redes neuronales con énfasis en aquellas orientadas al procesamiento de lenguaje natural, ya que constituyen la base de los sistemas LLM.
- Large Language Model como servicio (LLM): Aprende a utilizar las principales soluciones basadas en LLM disponibles como servicio, así como las múltiples aplicaciones que tiene en la industria.
- Diseño de Apps LLM: Aprende a utilizar los LLM pre-entrenados disponibles a través de APIs y a incluirlos en proyectos y aplicaciones para fines específicos.
- Despliegue de LLM: Aprende sobre los fundamentos del servicio SageMaker de AWS para el despliegue de soluciones LLM.
Malla Curricular:
Deep learning y Natural Language Processing (NLP)
- Introducción a Deep Learning y configuración en Azure
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure
- Deep Learning en NLP con Azure
Large Language Model como servicio (LLM)
- Fundamentos de Large Language Model
- Aplicaciones y despliegue de LLM en Azure
Diseño de Apps LLM
- Uso de LLM como API (Embeddings)
- LLM con bases de datos vectoriales
- Integración y desarrollo de aplicaciones
- Implementación en producción
Despliegue de LLM.
- Introducción a LangChain y Fundamentos de Fine-tuning
- Hugging Face y preparación para el despliegue en AWS
- Despliegue en AWS SageMaker
Malla Curricular
Preguntas Frecuentes
Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
Resolución de problemas
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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
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