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CAPACITACIONES

Alianzas que respaldan nuestro trabajo

DIPLOMA DATA ARCHITECT

Con el auge de la digitalización cada vez hay más datos y proyectos de analítica, no obstante, muchos de ellos fracasan al dejarse sin terminar o al ser implementados para caer en desuso al poco tiempo. Todo ello evidencia una verdad a nivel empresarial: no hay nivel de sofisticación algorítmica que supere la falta de una arquitectura de datos.

De esta manera, el rol de arquitecto de datos se ha convertido en una necesidad en las organizaciones que deseen ser data-driven, teniendo como función principal la de definir cómo son almacenados y consumidos los datos, y cómo todo ello integra con los distintos servicios y necesidades organizacionales.

30% Dto. 2133 USD
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Pre-requisitos:

Conocimiento de SQL a nivel intermedio. Conocimientos básicos de conceptos y herramientas analytics a nivel general. Experiencia profesional comprobada en proyectos de BI, soluciones de datos, ingeniería de datos,sistemas de información.

Profesor: Rolando Clavijo

Gerente de Data & Analytics en E2E Solutions.

Profesor: Arturo Rojas

Analytic, Cloud y AI en Attach, experiencia previa en Cencosud y Grupo La República. Certificado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Funfamentals y Bachiller en Marketing por la Universidad San Ignacio de Loyola.

Profesor: Geanfranco Palomino

Head of Data Science & Analytics en Yanbal International, previamente ha tenido experiencia en SURA Asset Management, BBVA, BCP y Telefónica. Maestría en Data Analytics por la UB – España e Ingeniero Estadístico por la UNI.

Profesor: Christian Fonseca

Manager Data Scientist – Financial Data & Advanced Analytics COE en BBVA, experiencia previa en BCP, Rimac Seguros, Accenture y Tekton Labs. Nanodegree en Deep Learning y Computen Vision por Udacity y bachiller en Ingeniería Mecatrónica por la UNI.

Profesor: Tony Trujillo

Data Architect & Metadata Worker en  previamente ha tenido experiencia en Smart Data Consulting, Bluetab,

Inicio: 27/06/2024
Online, 100% en vivo
148 hrs. académicas
37 - Sesiones
Certificación
Mar, Jue
19:30 - 22:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:

Conocer los principales elementos de una arquitectura de información tanto en la nube, a través de Microsoft Azure, como on-premise para proponer, diseñar e implementar las mejores alternativas de arquitectura de información para su organización.

Objetivos Específicos:

  • Entender los principales conceptos y principios de la arquitectura empresarial en general y arquitectura de datos en particular.
  • Alinear las necesidades de información con una arquitectura de datos tanto a nivel de herramientas como de políticas y procesos.
  • Entender las capacidades necesarias para cada componente de una arquitectura de datos y sus distintas alternativas de implementación.
  • Implementar soluciones de arquitectura de datos utilizando el entorno de Azure.
  • Como proyecto final, proponer e implementar una arquitectura de datos en la nube.
Resumen del contenido:
Analítica de datos
  • Herramientas de visualización de Datos 
  • Aplicaciones de Data Science 
  • Uso de Jupiter para modelamiento de datos 
  • Consideraciones de arquitectura de datos para proyectos de Data Science 
Arquitectura de datos en la nube.
  • Conceptos Arquitectura Cloud (Serverless, IAAS, PAAS) en Microsoft Azure 
  • Cloud DWH y Big Data 
  • Servicios Cognitivos en Microsoft Azure 
  • Conceptos de Multi Cloud 
Arquitectura Empresarial.
  • Marcos de Trabajo de Arquitectura de Datos (TOGAF, COBIT) 
  • Principios generales de Arquitectura de Datos 
  • Áreas de Conocimiento DAMA 
Evaluación y Madurez de Arquitectura de Datos
  • Madurez de soluciones de datos 
  • Arquitectura de datos de referencia 
  • Desarrollo de Assessments para identificar puntos de mejora 
Ingeniería de datos.
  • Ingesta de Datos en Batch y Tiempo Real 
  • Procesos de Integración de Datos DWH 
  • Procesos de integración de Datos Spark 
  • Calidad de Datos 
  • Virtualización de Datos 
  • Change Data Capture (CDC) 
Presentación del programa y networking
  • Dinámicas de sociabilización. 
  • Presentación de la ruta de aprendizaje. 
Proyecto Data Architect

Despliegue de una plataforma de datos en cloud 

Repositorios de datos.
  • BD Relacionales y MPP 
  • Modelamiento de Datos 
  • Big Data y Hadoop 
  • Frameworks de Procesamiento (Spark, Databricks, Presto) 
  • Data lakes y Datalakehouse 
  • NOSQL y otras BD 
Temas Avanzados en Arquitectura de Datos
  • Desarrollo de casos de uso para conocer cuáles de las siguientes arquitecturas de datos avanzadas es las más adecuada: 
  • Hybrid / IOT + Edge 
  • APIs 
  • Dockers & Kubernettes 
Workshop: DataOps
  • Aplicaciones y Beneficios de DataOps 
  • Proyectos Agiles en Data 

Malla Curricular

Analítica de datos
Arquitectura de datos en la nube.
Arquitectura Empresarial.
Evaluación y Madurez de Arquitectura de Datos
Ingeniería de datos.
Presentación del programa y networking
Proyecto Data Architect
Repositorios de datos.
Temas Avanzados en Arquitectura de Datos
Workshop: DataOps

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

1 artículos

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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