Name: Python Fundamentals
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Python Fundamentals

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Satisfacción del alumno

Online 100% en vivo

Inlcuye Certificación

Hasta 12 cuotas sin intereses pagando con tarjetas BCP, BBVA, Diners o Scotiabank.
*Beneficio válido solo para capacitaciones seleccionadas.

INICIO DEL PROGRAMA

27 de agosto, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

24 horas académicas

$176.38

* El precio no aplica a convenios

* Solo aplica a persona natural

Pago 100% seguro

Consulta con uno de nuestros asesores para mayor información, próximos inicios, inquietud o duda general.

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Sobre el programa

Python es un lenguaje de programación versátil y de fácil aprendizaje, en consecuencia, uno de los más demandados actualmente. Su licencia de código abierto le da acceso a una gran cantidad de librerías, que lo habilitan para realizar diversos tipos de tareas y proyectos, como es el caso de aquellos relacionados a los datos.

Objetivos

Aprenderás a programar en Python desde cero, creando algoritmos sencillos con variables, condicionales, bucles, funciones, programación orientada a objetos y NumPy para trabajar con vectores, matrices y cálculos numéricos.

Docentes Expertos

Carlos Wladimir Carrillo Villavicencio

Carlos Wladimir Carrillo Villavicencio es especialista en Arquitectura de Software, Desarrollo Full Stack e Inteligencia Artificial, con experiencia liderando el diseño e implementación de soluciones tecnológicas para entornos empresariales. Su trayectoria integra arquitecturas modernas, automatización y herramientas de IA para desarrollar aplicaciones escalables, seguras y orientadas a la innovación, aportando una visión práctica alineada con las tendencias actuales del mercado.

En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.

¿Qué aprenderás?

Programación en Python desde Cero

Aprende a escribir tus primeros programas en uno de los lenguajes más demandados del mercado, entendiendo la lógica detrás del desarrollo de software

Automatización con Variables, Condicionales y Bucles

Construye algoritmos capaces de tomar decisiones y automatizar tareas mediante estructuras de programación utilizadas en proyectos reales.

Procesamiento de Datos con NumPy

Trabaja con vectores, matrices y cálculos numéricos para resolver problemas de análisis de datos y computación científica.

Funciones y Código Reutilizable

Aprende a crear funciones personalizadas para desarrollar programas más organizados, eficientes y escalables.

Programación Orientada a Objetos

Domina uno de los paradigmas más utilizados en el desarrollo profesional para construir aplicaciones más robustas y mantenibles.

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Certificaciones

Certificado en Python Fundamentals

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27 de agosto, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

24 horas académicas

$176.38

* El precio no aplica a convenios

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Continua tu Carrera en Datos

Diploma Advanced Data Scientist

Data Science

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Dirigido a profesionales con conocimientos previos en Python y Machine Learning que buscan especializarse en técnicas avanzadas de Ciencia de Datos. Aprenderás a desarrollar modelos predictivos, automatizar la captura de datos con Web Scraping y APIs, aplicar soluciones de NLP y Deep Learning, y desplegar modelos en producción para resolver desafíos reales de negocio.

27/07/2026

148 hrs

$1,373.80

Especialización Credit Risk & Scoring Analytics

Ciencia de Datos

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Especialízate en analítica avanzada para riesgo crediticio y aprende a desarrollar modelos de scoring utilizados por bancos y fintech para evaluar clientes, estimar pérdidas y optimizar decisiones financieras. Ideal para profesionales de riesgos, analítica y ciencia de datos que buscan combinar conocimiento financiero con machine learning aplicado.

27/07/2026

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$369.30

Python Fundamentals

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Cursos

27/07/2026

24 hrs

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Aprende a diseñar, implementar y desplegar chatbots capaces de automatizar la atención al cliente en distintos niveles de complejidad. Desde respuestas frecuentes hasta asistentes autónomos que consultan fuentes, consolidan información y generan valor 24/7.

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