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Perfil Data Scientist

Alianzas que respaldan nuestro trabajo

¿Este perfil es para mí?

Los perfiles de aprendizaje definen cada uno de los roles a los que aspira un profesional en datos; así como las diversas rutas de aprendizaje basadas en cursos, especializaciones y programas que ofrece DMC para su capacitación en cada uno de ellos.

¿A quien esta dirigido este perfil?

Profesionales de las áreas de:

  • Ingenierías de sistemas e industrial.
  • Estadística.
  • Negocios vinculados a modelos predictivos, segmentación de clientes.

¿En qué puedo laborar?

Actualmente, los puestos asociados a ciencia de datos son:

  • Data Scientist / Científico de datos.
  • Analista Data Science.
  • Analista de estadística y data.
  • Analista de modelamiento predictivo.
  • Analista de advanced analytics.

¿Cómo es un día de trabajo?

El ejercicio del profesional en Ciencia de Datos es muy versátil, ya que los proyectos en los que trabaja son transversales a toda industria (Banca, telecomunicaciones, retail, seguros, consultoría, etc.)

Podrás formar parte del equipo de da soporte a la toma de decisiones empresarial, mediante la implementación de soluciones basadas en machine learning, estadística, y modelos matemáticos.

¿Qué competencias desarrollaré con este perfil?

Área: Estadística

El Data Scientist comprende los fundamentos estadísticos aplicables a machine learning, como la estadística descriptiva para la exploración y tratamiento de variables, así como la estadística inferencial para la evaluación y selección de modelos.

Área: Métodos de Machine Learning

El Data Scientist comprende los fundamentos e implementa los métodos de aprendizaje Supervisado y No Supervisado, empleando los lenguajes R y Python, así como algoritmos basados en regresión, árboles de decisión, redes neuronales, entre otros.

Área: Deep Learning

El Data Scientist construye redes neuronales multicapas para implementar soluciones relacionadas a Forecast, Procesamiento de lenguaje Natural (NLP) y Computer-vision.

Área: Machine Learning for Business

El Data Scientist implementa algoritmos de machine learning enfocados en casos específicos de negocio, como credit-scoring, people-analytics, pricing, entre otros.

Área: Machine Learning Engineering

El Data Scientist comprende los procesos de desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, basados en los paradigmas de DevOps y MLOps.

Área: Data Management

El Data Scientist aplica metodologías y frameworks que ayuden a garantizar la calidad y seguridad de los datos.

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