Técnicas de clasificación sobre Big Data 

• Introducción a PySpark. Características y diferencias funcionales respecto a Python. Overview librerías Spark para machine learning. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en Random Forest. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en Regresión logística monomial. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en Regresión logística multinomial. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en Máquina de soporte vectorial (SVM). 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en OneVsRest. 

 Técnicas de regresión sobre Big Data 

• Taller: PySpark para un proyecto de regresión lineal (Gaussian). 
• Taller: PySpark para un proyecto de regresión generalizado (GLM). 

 Técnicas avanzadas 

• Taller: PySpark para un proyecto de regresión basado en Decision-Tree. 
• Taller: PySpark para un proyecto de regresión basado en RandomForest. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en Gradient-Boost. 
• Taller: PySpark para un proyecto de regresión basado en Gradient-Boost. 
• Taller: PySpark para un proyecto de clasificación basado en máquinas de factorización (FM). 
• Taller: PySpark para un proyecto de regresión basado en máquinas de factorización (FM).