• Introducción a MLOPs. Definición, flujo, importancia en Machine Learning.
• CI / CD en machine learning. Local con Jenkings y en Nube con Commit (AWS)
• CT (Continuous training). Uso de Triggers y funciones Lambda (AWS).
• Desarrollo de Experimentos para continuous Training.
• Introducción al servicio SageMaker (AWS) para automatización de modelos en Nube.
• Verificación de métricas.