Objetivo general:

El alumno diseña, implementa y despliega soluciones de inteligencia artificial que responden a problemáticas de negocio, tanto empleando algoritmos Python, framework y modelos pre-entrenados, así como servicios cloud de Ms. Azure.

Objetivos específicos:

• El alumno comprende el impacto que tiene el desarrollo de su marca personal para su vida profesional. Asimismo, comprende como elaborar un CV de impacto y cómo afrontar exitosamente una entrevista de trabajo.
• El alumno utiliza el lenguaje Python y el Framework TensorFlow para implementar paso a paso diferentes arquitecturas básicas de redes neuronales, comprendiendo su funcionamiento interno y su empleo en proyectos de clasificación categórica.
• El alumno utiliza el lenguaje Python y el Framework TensorFlow para implementar diversos motores de recomendación considerando diferentes técnicas y algoritmos de aprendizaje profundo (Deep learning).
• El alumno utiliza el lenguaje Python, el Framework TensorFlow y modelos pre-entrenados como GPT y BERT para implementar diversos motores para el procesamiento de lenguaje natural orientados a traducción, generación de textos, entre otros
• El alumno utiliza el lenguaje Python, el Framework TensorFlow y modelos pre entrenados como ResNet e Inception para implementar diversos motores para el procesamiento de reconocimiento de imágenes
• El alumno utiliza el lenguaje Python para diseñar e implementar servidores web que permitan el alojamiento, despliegue y uso por terceros de los motores de inteligencia artificial.
• El alumno utiliza los servicios de Ms. Azure para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial para diversas casuísticas empresariales, diferenciando las bondades y limitaciones del uso de esta plataforma respecto a la implementación con código puro.
• El alumno implementa una solución de inteligencia artificial que opera sobre un servidor web y soluciona una problemática real empresarial.