El auge de los datos ha llevado a las organizaciones a especializarse en su gestión y aprovechamiento desde diversas perspectivas, cualquiera de las cuales surgen y se sustentan en la denominada analítica de datos o Data Analytics. El profesional en este campo, desde su expertise en la consulta de bases de datos y en la presentación visual de datos, es capaz de dar respuesta a preguntas del negocio asociadas al rendimiento de sus procesos o al nivel de avance de sus proyectos (KPIs), tanto a demanda, como de manera proactiva en búsqueda de los ansiados Insigths o como punto de partida para propósitos más completos como aquellos asociados al Machine Learning o la inteligencia artificial.
CAPACITACIONES
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Pre-requisitos:
Profesor: Grace Oyarce
Consultor en Talento Humano en GO!
Profesor: Javier Beltrán
Especialista de Data Analytics – Banco Falabella / Con experiencia como Coordinador Data y Coordinador BI en Grupo El Comercio, Analista Senior en Interbank, Ejecutivo Senior Supervisor – Inteligencia de Clientes en Telefónica del Perú, entre otros. Profesional especialista en Business Intelligence con Especialización en Machine Learning. Magíster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.
Profesor: Victor Gutierrez
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Profesor: Luis Garayar
Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR – España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.
Profesor: Segundo Morales
Profesor: Oscar Barrientos
Tech Leader en Interbank, previamente ha tenido experiencia en WeIT, Gora y BCTS Consulting. Especialista en Transformación Digital y Big Data por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) e Ingeniero de Sistemas por la Universidad de Lima.
19:30 - 22:30
20:30 - 23:30
20:30 - 23:30
21:30 - 00:30
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:
Aprende a desarrollar proyectos de data analytics o inteligencia de negocios que respondan a las necesidades de cada organización, que brinden insigths valiosos y capitalizables, así como para proponer y sustentar otros proyectos de mayor complejidad.
Objetivos Específicos:
- Aprende a diseñar e implementar Data Warehouses con énfasis en cubos dimensionales (Datamarts), como parte central de un proyecto de analytics y articuladores entre la data cruda y su visualización.
- Aprende sobre cómo operan las bases de datos relacionales y a emplear el lenguaje de consultas (T-SQL) para explorar, extraer, procesar y resumir su contenido, en busca Insigths para el negocio como para proyectos de reportería y visualización.
- Aprende a emplear diversos elementos visuales y gráficos estadísticos para representar métricas del negocio y comunicar tus hallazgos basados en datos.
Malla Curricular:
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Taller de Empleabilidad
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Visual Datamarts con SSAS DA
- Introducción al Data Analytics. Definición, comparativo con Data Engineering y Data Science.
- Repaso de bases de datos. Tablas y tipos de relación, cardinalidad y normalización.
- Data Warehouses vs. Bases de datos relacionales. Diferencias, alcance.
- Data Warehouses vs. Data Lakes. Diferencias, propósito, casos de uso.
- Data warehouses. Enfoques de diseño de Ralph Kimball y de Bill Immon.
- Cubos dimensionales y Datamarts. Hechos y dimensiones, modelos Start y Snowflaque.
- Taller: Introducción a Analysis Services (SSAS). Exploración de interfaz de trabajo.
- Taller: Diseño de un cubo de información a partir de un documento transaccional.
- Taller: Desarrollo de un cubo de información con SASS. Carga de datos, creación de dimensiones y configuración de jerarquías.
- Taller: Despliegue y consumo del cubo de información desde Excel. Impacto de jerarquías en la visualización.
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SQL Analytics
- Repaso T-SQL: Estructura y funcionamiento del comando SELECT…FROM…
- Transformación de datos con T-SQL
- Taller: Operaciones entre columnas: operadores y funciones para columnas tipo número, tipo fecha y tipo texto. Categorización de datos mediante condicional (IIF).
- Taller: Filtrado de datos (WHERE y operadores de comparación).
- Taller: Conversión de tipo de datos.
- Transformación de tablas:
- Taller: Unión de tablas (UNION).
- Taller: Multiplicación de tablas (JOIN y variantes). Llaves simples y compuestas.
- Resúmenes y agregaciones
- Taller: Resúmenes de columnas mediante funciones de agregación directa.
- Taller: Resúmenes de columnas mediante funciones de agregación y agrupación de datos (GROUP BY).
- Taller: Filtrado de agregaciones.
- Taller: Pivoteo de datos.
- Script SQL especializados
- Taller: Filtrado basado en subconsultas.
- Taller: Uso de tablas temporales para pre-procesamiento.
- Taller: Persistencia de datos. T-SQL para creación de tablas e inserción de datos de consultas.
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Visual ETL con SSIS DA
- Taller: Introducción a SQL Server Integration Services (SSIS). Exploración de interfaz de trabajo.
- Taller: Desarrollo de flujo de control de datos.
- Taller: Depuración y puntos de control de errores.
- Taller: Despliegue y gestión de paquetes.
- Taller: Automatización de paquetes.
- Taller: Integración SSIS & SSAS.
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Cloud Analytics
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Data Analytics & Visualization con Python
- Tipos de análisis de datos: Descriptivo, Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo. Definición y alcance de cada uno.
- Repaso Python. Creación de variables, importación de librerías, creación y uso de funciones personalizadas, creación de DataFrames e importación de archivos externos.
- Análisis univariado.
- Taller: Creación de tablas de frecuencia para variables cualitativas con Python. Ploteo de bar-charts y pye-charts. Lectura e interpretación de tablas y gráficos.
- Taller: Agrupamiento de datos cuantitativos con Python (sturges rule).
- Taller: Ploteo de histograms para variables cuantitativas con Python. Lectura e interpretación del histograma.
- Taller: Ploteo de boxplot con Python. Lectura e interpretación del boxplot.
- Taller: Análisis comparativo de muestras basadas en visualizaciones.
- Análisis bivariado.
- Taller: Ploteo de un Scatter-plot y cálculo de índice de correlación con Python. Lectura e interpretación del gráfico.
- Taller: Ploteo de una matriz de correlación. Interpretación de resultados.
- Taller: Pronóstico basado en regresión lineal simple con Python.
- Análisis de datos evolutivos.
- Taller: Ploteo de una Time-series con Python. Lectura e interpretación del gráfico.
- Taller: Pronóstico de serie de tiempo basado en un algoritmo simple de Forecast.
- Análisis multivariado.
- Taller: Agrupamiento (clustering) de datos con el algoritmo KNN. Interpretación del resultado de agrupamiento.
- Taller: Reducción dimensional con Support Vector Machine (SVM).
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Power BI & DAX
- Repaso. Arquitectura general de un proyecto BI.
- Repaso. El modelo de datos multidimensional. Características y componentes.
- Repaso. Introducción a conceptos de base de datos. Tabla, relación, cardinalidad.
- Modelo de datos en PBI. Crear / eliminar relaciones.
- Modelo de datos en PBI. Creación de jerarquías.
- Lenguaje DAX. Creación de tablas. En blanco, con datos, tipo calendario.
- Lenguaje DAX. Creación de columnas. Funciones y operadores matemáticos, funciones para fechas y funciones para textos.
- Lenguaje DAX. Creación de medidas. Uso de CALCULATE. Operaciones fila a fila (funciones X).
- Lenguaje DAX. Inteligencia de tiempo. Uso de YTD, TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR. Variación entre periodos.
- Lenguaje DAX. Uso del comando condicional (IF).
- Lenguaje DAX. Textos y títulos dinámicos.
- Visualización. Visualizaciones para indicadores de negocio.
- Visualización. Semaforización de gráficos estadísticos.
- Visualización. Inserción y configuración de mapas.
- Visualización. Inserción y configuración de segmentación.
- Visualización. Diseño de tablas comparativas (con inteligencia de tiempo).
- Taller: Construcción de FactTables y DimTables en Power Query.
- Taller: Diseño de modelos de datos en PBI.
- Taller: Creación de tablas, columnas y medidas sobre el modelo de datos.
- Taller: Implementación de las funciones de inteligencia de tiempo.
- Taller: Diseño de Dashboards a partir de modelos dimensionales, con indicadores de negocios, gráficos semaforizados, mapas, tablas comparativas basadas en inteligencia de tiempo, y segmentación.
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Data Storytelling DA
- Fundamentos de Storytelling
- Introducción al Storytelling Analytics.
- Importancia del Storytelling.
- La visualización y la narrativa.
- Factores asociados al Storytelling
- Componentes del Storytelling.
- Los datos en modo visual.
- Visualización y Dashboard.
- La importancia de los colores.
- Percepciones y el proceso del Storytelling
- Storytelling y el cerebro.
- Percepción visual: Las leyes de Gestalt.
- Casos de estudio: visualización de datos.
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Proyecto Integrador DA
Sesión 1. Lineamientos generales y presentación de formatos para los entregables. Exposición por equipos de la idea del proyecto.
Sesión 2. Seguimiento de avance y feedback.
Sesión 3. Exposición y sustentación de proyectos.
Malla Curricular
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Preguntas Frecuentes
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Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
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Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
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Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro
Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.
Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?
Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.
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