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Especializaciones

Especialización en Ingeniería de Datos con GCP

La demanda de datos e información de calidad como soporte a la toma decisiones empresariales, exige de la tecnología que la transporta, transforma y almacena, cada vez tiempos de respuesta más cortos al menor costo posible. A este propósito, los proveedores Cloud se muestran como una gran alternativa, al ofrecer una serie servicios orientados a la ingeniería de datos, como es el caso de Google Cloud Platform o GCP.

30% Dto.

El precio original era: $429.30.El precio actual es: $300.51.

Hablar con un asesor

Profesor: Guillermo Suxo

Data Engineer Advanced en BCP / Con experiencia como Data Expert en Everis Perú, Consultor de Integración de Datos en PowerData, Business Intelligence en CCR Latam. Estudios de pregrado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Certificaciones en Microsoft Azure, Big Data analysis with SQL, SAS, Scrum, entre otros.

Inicio: 29/10/2024

Fin: 05/12/2024

Online, 100% en vivo

51 hrs. académicas

13 - Sesiones

Certificación

Características

Clases en Vivo

El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.

Plataforma E-Learning

Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.

Asesoría Académica

Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.

Aprende Haciendo

Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.

Certificación

Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%

Soporte Técnico

Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Pre-requisitos: Conocimiento de arquitectura básica de computadores, procesadores y afines.

Objetivo General: Aprende a utilizar los servicios del proveedor de nube GCP para la construcción de pipelines de datos para su captura, transformación, carga y transporte entre diferentes medios y tipos de almacenamiento, incluyendo los robustos Data-Lakes, así como Data- Streaming para la recepción y tratamiento de información en tiempo real proveniente de diversos dispositivos como por ejemplo los destinados a IoT, entre otros. Tales soluciones podrán ser los inputs para futuros proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos de tu organización.

Objetivos Específicos:

Aprende sobre las características y ventajas de los servicios cloud en general. Así como a gestionar roles y permisos en GCP mediante el servicio Identify and Access Management (IAM).
Aprende a construir tu primera solución ETL con el servicio Data
Fusion.
Aprende a implementar un Data Lake basado en una arquitectura de tres capas: Raw, Stage y Analytics, así como los ETL para el flujo de datos entre ellas.
Aprende a implementar una solución para poblar un Data Lake con flujo de datos en Streaming.
Aprende a emplear los servicios de bases de datos relaciones CloudSQL y BigTable.
Aprende a emplear y configurar el servicio BigQuery para el aprovisionamiento de datos al usuario final. También a consumir data de este servicio mediante Looker Studio.

Resumen del contenido:

Introducción a Google Cloud Platform.
ETL Fundamentals.
Data Lakes Implementation.
Streaming Data.
Databases.
Data Deliver & Data Visualization.

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Malla Curricular:

GCP & ETL Fundamentals

Introducción a Google Cloud Platform (GCP)

Introducción a Cloud Computing. Proveedores de servicios
Cloud, On-Premise vs. On-Cloud, principales servicios,
descripción de los modelos de costos.
Identify and Access Management (IAM). Overview de los
roles principales, ejemplos de gestión de permisos.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

ETL Fundamentals

Introducción a las soluciones ETL. Definición, descripción de
sus etapas.
Introducción al servicio CloudFusion. Características
generales, casos de uso.
Taller: Implementación de un ETL Básico con CloudFusion
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Pipelines para Data No estructurada y Big Data

Datalakes implementation

Introducción a Data Lakes. Definición, arquitectura, capas
(Raw, Stage, Analytics).
Introducción a los servicios Azure Blob Storage y Storage
Account.
Taller: Implementación de un Datalake en Azure.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros)

Streaming Data

Introducción a procesamiento de datos Batch y Streaming.
Diferencias Near-Real-Time y Real-Time.
Introducción a IoT. Definición, uso de sensores,
aplicaciones.
Revisión de servicios: Azure EventHubs y IoTHub.
Características generales, ejemplos de implementación y
uso.
Taller: Manejo de Streaming al Data.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Pipelines para Data Estructurada y servicios de aprovisionamiento

Relational Databases

Introducción a las bases de datos Relacionales y NoRelacionales. Definición, características, casos de uso.
Azure SQL Database for MariaDB. Descripción y
características generales.
Azure SQL Database for PostgreSQL. Descripción y
características generales.
Azure SQL Database for CosmosDB. Descripción y
características generales.
Taller: Diseño de una base de datos relacional y técnicas
para poblarla.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Data Deliver & Visualization

Azure Synapse Analytics. Propósito del servicio,
características generales.
Fabric. Propósito del servicio, características generales.
Taller: Conexión de Power BI a servicios de datos de Azure.
Revisión de prompts para IA Assistance (ChatGPT y otros).

Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer (Overview)

Introducción
o Descripción general de la certificación.
o Beneficios de obtener la certificación.
o Requisitos previos y habilidades necesarias.
Preparación para el examen
o Consejos y trucos para el examen.
o Recursos de estudio recomendados.
o Práctica de preguntas de examen.
Conclusiones
o Pasos siguientes para obtener la certificación.
o Mantenimiento de la certificación.

Malla Curricular

GCP & ETL Fundamentals

Pipelines para Data No estructurada y Big Data

Pipelines para Data Estructurada y servicios de aprovisionamiento

Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer (Overview)

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes

Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

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Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

1 artículos

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

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Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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