CAPACITACIONES
Python for Data Engineering
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Pre-requisitos:
Profesor: Christian Sanchez
Senior Data Engineer en
PACÍFICO SEGUROS
19:30 - 22:30
20:30 - 23:30
20:30 - 23:30
21:30 - 00:30
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:
Aprende a emplear el lenguaje Python para la implementación de soluciones ETL, destinadas al transporte y procesamiento de datos entre diversas fuentes, empleando en el proceso la librería Pandas, los DataFrames y sus diversos métodos.
Objetivos Específicos:
• Aprende sobre los fundamentos de los ETL, en qué consisten, y cómo puede emplearse el lenguaje Python para su implementación.
• Aprende los principales comandos de este lenguaje de programación, con énfasis en aquellos aplicables a la implementación de ETL, como son tipos de datos, manejo de instrucciones y excepciones, manejo de APIs, entre otros.
• Aprende a emplear el lenguaje Python para mapear bases de datos relacionales a través de las herramientas denominadas ORM, las cuales a su vez te permitirán intercambiar datos de manera fácil y rápida entre tablas y objetos de Python.
• Aprende a emplear la famosa librería Pandas de Python, para la manipulación de conjuntos de datos en elementos denominadas DataFrames, y las múltiples operaciones que pueden realizarse con ellas.
Resumen del contenido:
- Fundamentos de ETL con Python
- Introducción a Python
- Object Relational Mapper
- Pandas, Series y DataFrame
Malla Curricular:
Fundamentos de ETL con Python.
- ETL. Definición y herramientas.
- Herramientas Python para ETL.
- Python y sus entornos de ejecución.
Introducción a Python.
- Manejo de excepciones e instrucciones.
- Tipos de datos en Python.
- Creación de Programas en Python.
- Interactuando con el OS.
- API. Definición y librerías para extraer datos.
- Taller: Consulta de datos desde un API.
Object Relational Mapper.
- ORM. Definición, ventajas de su uso.
- Tipos de ORM en Python.
- SQLAlchemy. Definición y características.
- Taller: Creación de un Engine con SQLAlchemy.
- Taller: Conexión a base de datos con SQLAlchemy.
Pandas, Series y DataFrames.
- Pandas. Definición, carga en Python.
- Pandas Series. Características y uso de vectores.
- Operaciones con Series. Búsquedas, Slicing, operaciones aritméticas, tipos de datos.
- Pandas DataFrames. Características y uso de DataFrames. Diferencias respecto a Series.
- Operación con DataFrames. Creación, descripción, visualización.
- Operaciones de agrupación. Agrupaciones directas y por Agregación simple y múltiple (varios campos).
- Guardar DataFrames en archivos planos (Json y CSV) y base de datos (MySQL).
- Taller: Carga de datos de un API, procesamiento, y descarga en una base de datos.
- Taller: Carga de datos desde un archivo plano, procesamiento y descarga en una base de datos.
Malla Curricular
Preguntas Frecuentes
Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
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1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
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30/01/2025
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