Comprende el rol del arquitecto de datos y cómo la arquitectura se conecta con los objetivos del negocio. Conoce las capas arquitectónicas de una empresa y los principales frameworks y estándares de referencia (TOGAF, DAMA-DMBOK2, entre otros) para diagnosticar su situación actual.

Diseña arquitecturas modernas de Data Warehouses, Lakehouses y Data Mesh, junto con sus flujos de integración y Data Products. Aprende a equilibrar rendimiento y costos con enfoque cloud-native y FinOps.

Diseña la arquitectura de datos que soporta proyectos de machine learning, GenAI (RAG, embeddings, bases vectoriales) y sistemas agentic y multiagente, integrándola con la arquitectura trabajada en los módulos anteriores.

Evalúa la madurez del gobierno de datos de una organización y construye un roadmap de iniciativas que asegure la calidad, la seguridad y la trazabilidad de los datos en las arquitecturas propuestas.

Integra todo lo aprendido en una propuesta de arquitectura de datos a mediano y largo plazo para un caso de negocio real: diagnóstico actual, arquitecturas para analítica, ML y GenAI/Agentic, y un programa de gobierno de datos.