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Especialización en ML Engineering & MLOps

4.5/5

Satisfacción del alumno

+200

Alumnos certificados

Alta demanda laboral

Ingeniero de IA o Ingeniero de ML

Online 100% en vivo

Incluye Certificación

Hasta 12 cuotas sin intereses pagando con tarjetas BCP, BBVA, Diners o Scotiabank.
*Beneficio válido solo para capacitaciones seleccionadas.

INICIO DEL PROGRAMA

16 de noviembre, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

36 horas académicas

30% OFF

$428.39

$299.87

* El precio no aplica a convenios

* Solo aplica a persona natural

Pago 100% seguro

Ver Brochure

Consulta con uno de nuestros asesores para mayor información, próximos inicios, inquietud o duda general.

Habla con un asesor

Sobre el programa

Lleva tus modelos de Machine Learning del desarrollo a entornos de producción, dominando las prácticas, herramientas y procesos que utilizan las empresas para desplegar soluciones escalables. Esta especialización está dirigida a científicos de datos y profesionales técnicos que buscan evolucionar hacia el rol de Machine Learning  Engineering & MLOps, con un enfoque altamente práctico y orientado a proyectos reales.

Objetivos

Diseñar, implementar y desplegar soluciones de Machine Learning listas para producción, integrando control de versiones, automatización de pipelines, APIs, contenedores, servicios cloud y monitoreo para garantizar modelos robustos, escalables y mantenibles.

Docentes Expertos

Mario Romero

Mario Romero es AI & Data Consultant en Deloitte, Ingeniero Industrial y de Sistemas por la Universidad de Piura, con especialización en Data Science por el MIT (MicroMasters in Statistics and Data Science). Cuenta con más de 5 años de experiencia en consultoría y banca, liderando proyectos end to end de Machine Learning, Data y BI, desde la extracción de datos hasta resultados de negocio.

En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.

¿Qué aprenderás?

Aprende a transformar notebooks de ciencia de datos en proyectos estructurados y mantenibles, siguiendo buenas prácticas utilizadas en entornos profesionales.

Construye flujos reproducibles, automatiza procesos y controla versiones de código y datos para desarrollar soluciones confiables y colaborativas.

Publica modelos como servicios web consumibles por aplicaciones reales, creando APIs listas para integrarse con soluciones empresariales.

Empaqueta modelos en contenedores y desplégalos en la nube para obtener soluciones escalables, portables y preparadas para ambientes productivos.

Implementa estrategias de monitoreo, detección de degradación (data drift y concept drift) y planes de reentrenamiento para asegurar el rendimiento continuo de los modelos desplegados.

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Certificaciones

Especialista en Machine Learning Engineering & MLOps

INICIO DEL PROGRAMA

16 de noviembre, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

36 horas académicas

30% OFF

$428.39

$299.87

* El precio no aplica a convenios

* Solo aplica a persona natural

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Continua tu Carrera en Datos

Especialización en Diseño e implementación de Chatbots

Data Science

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Aprende a diseñar, implementar y desplegar chatbots capaces de automatizar la atención al cliente en distintos niveles de complejidad. Desde respuestas frecuentes hasta asistentes autónomos que consultan fuentes, consolidan información y generan valor 24/7.

26/10/2026

32 hrs

40% OFF

$383.78

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Diploma Advanced AI Data Scientist

Data Science

Diplomas

Un diploma que te lleva del entrenamiento de modelos al despliegue: modelos ensemble, machine learning escalable en Databricks, soluciones LLM/RAG y agentes de IA que automatizan todo el pipeline de ciencia de datos.

29/10/2026

100 hrs

40% OFF

$1,240.85

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Especialización Credit Risk & Scoring Analytics

Ciencia de Datos

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Especialízate en analítica avanzada para riesgo crediticio y aprende a desarrollar modelos de scoring utilizados por bancos y fintech para evaluar clientes, estimar pérdidas y optimizar decisiones financieras. Ideal para profesionales de riesgos, analítica y ciencia de datos que buscan combinar conocimiento financiero con machine learning aplicado.

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64 hrs

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Especialización en Python for Analytics

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