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PYTHON FUNDAMENTALS

Python es un lenguaje de programación versátil y de fácil aprendizaje, en consecuencia, uno de los más demandados actualmente. Su licencia de código abierto le da acceso a una gran cantidad de librerías, que lo habilitan para realizar diversos tipos de tareas y proyectos, como es el caso de aquellos relacionados a los datos.

 

30% Dto.

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Pre-requisitos:

Conocimiento de algún lenguaje de programación previo (deseable). Disposición a aprender sobre algoritmos y estructuras de programación.

Profesor: Luis Chacón

Asociado Sr. Analytics en APOYO Consultoría.

Experiencia previa en BCP, Banco Interamericano de Desarrollo y Sunat. Maestría en Gestión Económica Empresarial por UNMSM y bachiller en Estadística por la misma.

Inicio: 31/07/2024
Fin:
Online, 100% en vivo
24 hrs. académicas hrs. académicas
6 - Sesiones
Certificación
Lun, Mie
19:30 - 22:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:Aprende a implementar algoritmos y programas sencillos en lenguaje Python, empleando en el proceso elementos básicos de programación como las variables, estructuras de control (condicionales y bucles), vectores y matrices, así como paradigmas como la programación funcional y la orientada a objetos.

Objetivos específicos: 

  • Identifica e instala los softwares necesarios para trabajar con Python.
  • Crea programas sencillos para la lectura y escritura de datos mediante el empleo de estructuras condicionales y cíclicas.
  • Emplea la librería NumPy para el manejo de vectores y matrices para su aplicación en cálculos numéricos.

Resumen del contenido:

  • Herramientas para Trabajar con Python.
  • Tipos y Estructuras de Datos con Python.
  • Cálculos Numéricas con la Librería NumPy.
  • Programación Funcional y Orientada a Objetos.
Malla Curricular:
Herramientas para Trabajar con Python.
  • Python Source. Versiones, descarga e instalación.
  • Editores de código. Exploración de Jupyter Notebook y Visual Studio Code. Diferencias y ventajas de cada uno.
  • Proceso de instalación de librerías en Jupyter Notebook y en Visual Studio Code.
  • Importar librerías. Uso de Import y From…Import.
Tipos y Estructuras de Datos con Python.
  • Variables y tipos de datos básicos en Python.
  • Funciones de ingreso e impresión de valores.
  • Manipulación de textos (Strings) y Ficheros.
  • Manipulación de fechas. Validar y aplicar formatos.
  • Listas y Tuplas: Indexing y Slicing. Creación, casos de uso.
  • Diccionarios, Conjuntos o Sets. Creación, casos de uso.
  • Estructuras de control: Indentación, condicionales y bucles
Cálculos Numéricas con la Librería NumPy.
  • Librería Numpy. Definición, propósito.
  • Arrays. Definición, tipos, vectores y matrices.
  • Operaciones matemáticas y algebraicas con Arrays.
  • Manipulación de vectores y matrices.
  • Aplicación: Resolviendo un sistema de ecuaciones.
  • Introducción a la Optimización Lineal (puLP).
Programación Funcional y Orientada a Objetos.
  • Funciones personalizadas en Python. Definición, declaración y sintaxis. Manejo de argumentos. Llamada desde módulos.
  • Creación de funciones con y sin retorno de valor. Casos de uso.
  • Creación de funciones recursivas. Casos de uso.
  • Creación de funciones lambda. Casos de uso.
  • Manejo de errores en funciones.
  • Clases y objetos. Definición. Creación en Python.
  • Propiedades y métodos. Manejo en Python.
  • Implementación de clases, instanciación de objetos y creación de métodos.

Malla Curricular

Herramientas para Trabajar con Python.
Tipos y Estructuras de Datos con Python.
Cálculos Numéricas con la Librería NumPy.
Programación Funcional y Orientada a Objetos.

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

1 artículos

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

Resolución de problemas

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

2 artículos

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Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

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Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.

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