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Alianzas que respaldan nuestro trabajo

ESP. EN DATABRICKS WITH AZURE

Azure Databricks es una plataforma de análisis de datos optimizada de Databricks para el servicio cloud de Microsoft. Nace de la colaboración de Microsoft, Apache y Databricks. Apache Spark permite lanzar potentes algoritmos analíticos sobre grandes cantidades de datos y en tiempo real. Utilizar Azure Databricks aporta muchas ventajas a los perfiles profesionales de la Data, en particular para los Data Engineers y los Data Scientists, ya que fue diseñado para el rendimiento y la rentabilidad en la nube.

30% Dto.

El precio original era: $1,850.00.El precio actual es: $349.65.

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Pre-requisitos:

Manejo de SQL Server a nivel básico/intermedio y conocimiento básico de la plataforma Azure. Es recomendable el manejo de Python y Power BI.

Profesor: Antony Alza

Inicio: 17/12/2024
Fin: 08/02/2024
Online, 100% en vivo
52 hrs. académicas
13 - Sesiones
Certificación
Mar, Jue
19:30 - 22:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
20:30 - 23:30
Mar, Jue
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo general:

La especialización le permitirá al participante aplicar los conceptos y herramientas principales de la plataforma Azure Databricks, y desarrollar sus capacidades de análisis, integración, procesamiento y visualización sobre una arquitectura de procesamiento analítico.

Objetivos específicos:

  • Conocer los fundamentos de los servicios de la nube Azure, manipular y consultar datos relacionales y no relacionales en esta plataforma, concluyendo con la creación del servicio Databricks.
  • Realizar la lectura y escritura de datos de diferentes formatos en los servicios Azure. Así como utilizar Spark Query Execution a través de Jobs, Stages, Tasks y Joins.
  • Desarrollar un proceso de lectura de datos para Streaming con Apache Kafka; preparar un Delta Lake e implementar un proceso Near Real Time.
  • Crear un endpoint SQL, configurar usuarios y ejecutar consultas en él. Finalizará con la creación de un dashboard en Databricks SQL para su posterior conexión con Power BI.
  • Gestionar la seguridad en Azure Databricks a través del uso de objetos como Key Vault, Log Analytics, RBAC, ACL, entre otros. Se complementa con la monitorización en Azure Databricks y la creación de informes de Ganglia.
Malla Curricular:
  • Azure fundamentals
  • Arquitectura y creación de servicio de databricks
  • Explorar los conceptos de datos relacionales, no relacionales, y análisis de almacenamiento moderno
  • Apache spark, pyspark, clústeres e integración en databricks
  • Lectura y escritura de diversos formatos de datos en servicios Azure
  • Dataframe y fuentes de datos
  • Creación y operaciones de dataframes en PySpark
  • Tipos de join en dataframes
  • Consultas SQL en PySpark
  • Comprensión Spark Query Execution
  • DataBricks Koalas: API de Pandas para Apache Spark
  • Creación y manipulación de dataframes con koalas
  • Introducción a procesamiento de datos Batch y Streaming. Diferencias Near-Real-Time y Real-Time.
  • Introducción a IoT. Definición, uso de sensores, aplicaciones.
  • Revisión de servicios: Kinesis Data Firehose, IoT Core. Características generales, ejemplos de implementación y uso.
  • Taller: Manejo de Streaming al Data.
  • Creación de endpoints.
  • Ejecución de consultas.
  • Visualización y dashboards.
  • Integraciones DevOps e implementaciones CI/CD
  • Canalización de CI/CD de Azure DataBricks: Integraciones continuas
  • Desarrollo y confirmación de código
  • Canalización de compilación y configuración del agente
  • Obtención de cambios y pruebas unitarias
  • Gestión de versiones de código
  • Key Vault y Log Analytics
  • Seguridad y monitoreo

Malla Curricular

Azure & Databricks Fundamentals
Data Store & Spark Querying
Streaming Data.
Databricks SQL
DevOps. Seguridad y Monitoreo

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?

Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.

Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?

Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.

No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro

Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.

Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?

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