Mientras los Data Analysts (DA) se especializan en el dominio técnico de herramientas para la visualización de datos y trabajan en áreas tecnológicas desarrollando paneles de control de propósito general, los Business Analysts (BA) se enfocan en el uso estratégico de los datos para mejorar los negocios. , laborando en áreas administrativas de alto nivel y creando paneles corporativos que impulsan objetivos a largo plazo y procesos específicos. En DMC, los DA se forman en herramientas como SQL Server, Power BI y lenguaje DAX, mientras que los BA diseñan estrategias empresariales, analizan procesos y proponen mejoras basadas en soluciones visuales de alto impacto.
CAPACITACIONES
Pre-requisitos:
Características
Clases en Vivo
Plataforma E-Learning
Asesoría Académica
Aprende Haciendo
Certificación
Soporte Técnico
Lo que vas a obtener con este curso
Objetivo General:
Aprende a desarrollar un Plan de Monitoreo y Control Estratégico soportado en Datos y KPIs para un área o proceso corporativo.
Objetivos Específicos:
- Aprende el impacto que tiene el desarrollo de su marca personal para su vida profesional. Asimismo, comprende como elaborar un CV de impacto y cómo afrontar exitosamente una entrevista de trabajo.
- Aprende a implementar modelos de datos tabulares y multidimensionales para entorno de negocio empleando
Excel, Power BI y Power Query como herramienta transversal, validando en el proceso la calidad de los datasets de entrada. - Aprende a emplear el lenguaje Python para el diagnóstico de datasets, así como análisis univariado, bivariado multivariado empleando técnicas visuales
- Aprende a elaborar propuestas visuales de datos que responden a preguntas y requerimientos individuales de
negocio, eligiendo la codificación correcta, entre canales de magnitud, de identidad y de color. - Aprende a elaborar una propuesta de Balanced Scorecard (KPIs) para el seguimiento y control de un plan estratégico
para un área o proceso corporativo. - Aprende a implementar una solución visual que integra KPIs estratégicos y de procesos para su seguimiento y control automatizado. Así como escenarios visuales para pruebas de hipótesis de negocios y pruebas What-If.
- Aprende a elaborar un Plan de Monitoreo y Control Estratégico soportado en Datos y KPIs para un área y proceso corporativo.
Malla Curricular:
Taller de marca personal y empleabilidad DBA
- Actividad de sociabilización y contacto.
- Marca personal ¿Qué es y cómo desarrollarla?
- Empleabilidad y ser empleable. Diferencias clave.
- ¿Cómo hacer más atractivo el curriculum?
- ¿Cómo afrontar una entrevista de trabajo?
Organización y modelamiento de datos
Calidad de datos
- Calidad de datos. Definición y marcos de referencia.
- Dimensiones de la calidad de datos (principales).
- Factores para la baja calidad de datos: Fuentes externas e
integración, software de captura de datos, procesos de
negocio. - Taller: Auditoria de calidad de datos con Ms. Excel
I
Modelamiento de datos con Excel y Power B
- Modelo de datos. Definición.
- Modelos Tabulares y Modelos Multidimensionales.
- Power Query para diseño de modelos de datos.
- Taller: Uso de Power Query para carga de fuentes locales
(archivos y carpetas) y fuentes remotas (Internet y Drive). - Taller: Uso de Power Query para limpieza de datos,
reemplazo de valores, codificación y bining. - Taller: Uso de Power Query para creación de nuevos datos,
operaciones con columnas. - Taller: Visualización a partir de un modelo tabular en Excel.
- Taller: Visualización a partir de un modelo multidimensional
con Power BI.
Exploración y visualización de datos con Python
Introducción a matplotlib y seaborn de Python
- Librería Matplotlib. Descripción y características.
- Librería Seaborn. Descripción y características.
Análisis de dataset con Python
- Taller: Resumen, visualización y análisis de valores faltantes
(vacíos). - Taller: Resumen, visualización y análisis de valores noválidos.
- Taller: Visualización y análisis de valores atípicos (outliers).
Análisis visual univariado con Python
- Datos transversales vs. Datos longitudinales.
- Taller: Creación e interpretación de tablas frecuencias.
- Taller: Visualización de frecuencias en barras y gráficos
circulares. - Taller: Creación e interpretación de Histogramas, CDF,
Boxplot, Q-Q Plot.
Análisis visual bivariado con Python
- Análisis de correlación. Definición, características.
- Taller: Creación e interpretación de Scatter-plots.
Incorporación de línea de regresión. - El componente tiempo en la visualización.
- Taller: Creación e interpretación de líneas de tiempo.
Análisis visual multivariado con Python - Taller: Creación e interpretación de barras apilada
Dando vida a los datos: Comunicación visual
Requerimientos para proyectos de visualización
- Taller: Planteamiento de preguntas a partir de datasets
tipo.
Composición visual de datos
- Marcas (marks), Definición y tipos.
- Canales (channels). Definición y tipos.
- Identity Channels vs. Magnitude Channels.
- Canales y la capacidad perceptual humana. Cualidades de
precisión, discriminación, diferenciación, agrupamiento. - Taller: Identificación de marcas y canales empleados en
gráficas presentadas.
Colorimetría aplicada a la visualización de datos
- Importancia de los colores en la visualización de datos.
- Circulo cromático, significado de los colores y espacios de
color. - Iluminación, matiz y saturación. Diferencias. Aplicación y
utilidad en la representación de datos. - Color maps: rainbown, viridis, magma, etc.
- Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
valores binarios.
Brief - Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
valores secuenciales. - Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
datos divergentes. - Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
datos categóricos. - Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
datos mixtos.
Aplicaciones de la composición visual
- Taller: Elaboración de visualizaciones que responden a
preguntas de negocio
Toma de decisiones estratégicas con datos
Diseño estratégico
- Planeamiento estratégico. Definición y componentes
básicos. - Vínculo Objetivo – Estrategia – KPI.
- Taller: Redacción (correcta) de misión y visión.
- Técnicas para definir objetivos medibles.
- Taller: Planteamiento de objetivos estratégicos alineados a
la misión y visión. - Estrategia. Definición y características.
- Taller: Planteamiento de estrategias para los objetivos
estratégicos propuestos.
Indicadores de negocios y KPIs
- Definición y diferencias.
- La ficha de indicador y sus componentes.
- Taller: Diseño de KPI para las estrategias propuestas.
- Taller: Diseño un Balanced Scorecard que contemple los KPI
propuestos. - Estrategias para automatizar KPIs
Optimización y eficiencia con datos
Diseño básico de procesos
- Proceso de negocio. Definición, componentes y tipos según
su propósito en la organización. - Mapeo de procesos. Mapa de alto nivel, SIPOC, mapa de
proceso, diagrama de flujo. - Taller: Mapeo de un proceso sencillo con Bizagi.
Definición de KPIs para procesos
- KPI típicos asociados a procesos de negocio. Productividad,
efectividad, lead-time, capacidad, calidad, etc.
Brief
Mejora de procesos
- Beneficios de la mejora de procesos.
- Técnicas de mejora de procesos. Ishikawa, Pareto, Kaizen,
Six-Sigma, DMAIC
Pensamiento estratégico basado en datos
La audiencia y el mensaje de la visualización
- La audiencia del proyecto de visualización. ¿A quién?
- Taller: Definición de características de la audiencia objetivo.
- El mensaje del proyecto de visualización. ¿Qué comunicar?
- Taller: Preguntas que requiere responder el público
objetivo vs. Las variables del modelo de datos.
Visualización avanzada con Power BI
- Taller: Representación de jerarquías. Uso y configuración de
Treemap. Casos de uso y análisis. - Taller: Representación de proporciones multivariadas. Uso
y configuración de barras apiladas. Casos de uso y análisis. - Taller: Representación de intensidad uni y mulitivariada.
Uso y configuración de Heatmap. Casos de uso y análisis. - Taller: Proyección de indicadores. Uso y configuración de
Lines-plot y herramientas de forecast. Casos de uso y
análisis. - Taller: Representación de cantidades asociadas a
ubicaciones geográficas. Uso y configuración de Mapping.
Casos de uso y análisis.
Análisis y pruebas de hipótesis con Power BI
- Elementos de interacción en Dashboards. Segmentación,
Filtros, botones de navegación, etc. - Planteamiento de hipótesis basadas en pares de variables
(causa – efecto). - Diseño de tableros para pruebas de hipótesis.
- Taller: Implementación de escenario visuales para testing
de hipótesis.
Diseño de Escenarios (What-If) con Power BI
- Configuración y uso de parámetros.
- Diseño de tableros para escenarios What-If.
- Taller: Implementación de escenarios visuales What-If.
Proyecto integrador DBA
- Sesión 1. Lineamientos generales.
- Sesiones 2-3. Revisión de avance y feedback.
- Sesión 4. Presentación final y sustentación.
Malla Curricular
Preguntas Frecuentes
Primeros pasos en la plataforma
2 artículos
¿Necesito tener una cuenta para poder matricularme en una capacitación?
Lo ideal es crear una cuenta en nuestra web y luego realizar tu compra, pero no es mandatorio. Si desea puede pagar y matricularse en cualquiera de nuestras capacitaciones y después de la compra, automáticamente se le habrá creado un usuario.
Ya me matriculé, ¿cuáles son los siguientes pasos?
Una vez matriculado en una de nuestras capacitaciones, le llegará un correo de confirmación con los accesos. De tener algún inconveniente deberá escribir a: esmeralda.verde@dmc.pe para recibir orientación y pronta solución.
Capacitaciones - Cursos - Especializaciones
1 artículos
¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?
Sí, a menos que hayas comprado alguna membresía de DMC Play; todos nuestras capacitaciones: cursos, bootcamps, especializaciones, diplomas y lo incluido en nuestras Membresías DataPro son completamente online y 100% en vivo.
Resolución de problemas
1 artículos
No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario
Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe
Inscripciones - pagos - membresías
2 artículos
Tengo dudas y necesito ayuda con mi Membresía DataPro
Para recibir ayuda sobre el uso, acceso y aprovechamiento de tu Membresía DataPro, podrás escribirle a nuestra asesora: claudia.trujillo@dmc.pe, y ella podrá ayudarte con tus dudas.
Ya me inscribí en una Membresía DataPro, ¿qué sigue?
Deberás armar tu horario de estudios para que puedas aprovechar al máximo la membresía. Los accesos llegarán a tu correo electrónico y podrás así completar tus inscripciones. Recuerda revisar a qué tienen acceso según tu membresía adquirida.
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EXCEL AVANZADO
16/01/2025
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EXCEL BÁSICO
30/01/2025
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AUTOMATIZACIÓN CON POWER APPS Y POWER AUTOMATE
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POWER BI NIVEL 1
30/01/2025
El precio original era: $525.00.$56.70El precio actual es: $56.70.