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Diploma AI & Data Product Owner

4.5/5

Satisfacción del alumno

+200

Alumnos certificados

Online 100% en vivo

Incluye Certificación

Hasta 12 cuotas sin intereses pagando con tarjetas BCP, BBVA, Diners o Scotiabank.
*Beneficio válido solo para capacitaciones seleccionadas.

INICIO DEL PROGRAMA

30 de septiembre, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

84 horas académicas

30% OFF

$1,477.20

$1,034.04

* El precio no aplica a convenios

* Solo aplica a persona natural

Pago 100% seguro

Ver Brochure

Consulta con uno de nuestros asesores para mayor información, próximos inicios, inquietud o duda general.

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Sobre el programa

El Diploma AI & Data Product Owner de DMC Institute forma a profesionales de datos capaces de liderar portafolios de productos de analítica e inteligencia artificial, llevándolos desde la identificación de la oportunidad hasta su sustentación ante un directorio. Dirigido a Data Analysts, Data Scientists e ingenieros de datos que buscan dar el salto hacia roles de mayor jerarquía estratégica. Un programa 100% práctico: cada módulo se traduce en un entregable real que forma parte de tu portafolio profesional.

Objetivos

Al finalizar, el participante será capaz de diseñar y liderar un portafolio estratégico de productos de datos e IA, analizar oportunidades de negocio con criterio técnico y financiero, y construir blueprints de analítica visual, predictiva y de inteligencia artificial listos para ser presentados y aprobados ante la alta dirección.

Docentes Expertos

Sergio Aranda

Economista con máster en Big Data & Analytics y más de 6 años de experiencia liderando equipos de analistas e ingenieros de datos en proyectos de Business Intelligence y transformación digital. Ha desarrollado consultorías analíticas en tecnología, finanzas y experiencia del cliente, alineando estrategias de datos con objetivos de negocio. Docente y speaker en programas y eventos sobre cultura de datos.

Jorge Muñoz Villarán

Profesional con experiencia en sectores financiero, educación y retail, especializado en traducir datos en valor de negocio y rentabilidad. Impulsa una cultura data-driven en los equipos con los que trabaja, combinando análisis riguroso con experimentación constante para validar nuevas hipótesis.

Arnaldo Alvarado

Bachiller en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería, con formación complementaria en Data Mining, Machine Learning y Business Analytics. Maneja SQL, R y Python para el desarrollo de modelos predictivos, con un enfoque analítico riguroso y pasión por el Data Science aplicado a la resolución de problemas de negocio.

Jimmy Salazar

Ingeniero estadístico con más de 10 años de experiencia en analítica, actualmente Lead Data Scientist en el COE AI & Advanced Analytics de Rímac Seguros y Reaseguros, liderando proyectos de Big Data e inteligencia artificial. Experto en Machine Learning, Python y Scala, con foco en transformación digital y soluciones de alto impacto para el negocio.

Estefanía Cisneros

Ingeniera en Ciencias Económicas y Financieras (EPN) con máster en Business Intelligence por la Universidad Internacional de la Rioja. Cofundadora del Club de Econometría de la EPN y líder de proyectos de impacto social reconocidos con el premio Quito Sostenible, aportando una mirada analítica orientada tanto al negocio como a la generación de valor social.

Jorge Bustamante

Gerente de Estrategia de Data & Analytics en Credicorp, con más de 10 años especializado en Analytics y background en Consultoría Estratégica (McKinsey). Lidera la práctica corporativa de Analytics Translators, combinando ciencia de datos, visión de negocio y consultoría para convertir la información en un motor real de rentabilidad y transformación digital.

En caso de contingencias podría cambiar alguno de los docentes por otro profesional de similar perfil.

¿Qué aprenderás?

Aprende a identificar y priorizar oportunidades de productos de datos e IA usando KPIs y objetivos corporativos, dando el salto de analista a estratega del negocio.

Domina el ciclo completo de un producto de dashboards: desde la validación de la oportunidad hasta el diseño de backlog y roadmap con enfoque en ROI.

Desarrolla soluciones predictivas aplicando metodología CRISP-DM, evaluando viabilidad, datos y retorno de inversión de cada iniciativa.

Aprende a decidir entre construir o comprar soluciones de IA, evaluando riesgos, sesgos y gobernanza de datos con un enfoque responsable y aplicable.

Integra todos tus entregables en un portafolio único, con feedback docente y sustentación final: tu carta de presentación ante cualquier organización.

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Certificaciones

Certificado en AI & Data Product Owner

INICIO DEL PROGRAMA

30 de septiembre, 2026

Horario

Lun y mie de 7:30 p. m. a 10:30 p. m.

Duración

84 horas académicas

30% OFF

$1,477.20

$1,034.04

* El precio no aplica a convenios

* Solo aplica a persona natural

Pago 100% seguro

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