• Introducción al Data Analytics. Definición, comparativo con Data Engineering y Data Science. 
• Repaso de bases de datos. Tablas y tipos de relación, cardinalidad y normalización. 
• Data Warehouses vs. Bases de datos relacionales. Diferencias, alcance. 
• Data Warehouses vs. Data Lakes. Diferencias, propósito, casos de uso. 
• Data warehouses. Enfoques de diseño de Ralph Kimball y de Bill Immon. 
• Cubos dimensionales y Datamarts. Hechos y dimensiones, modelos Start y Snowflaque. 
• Taller: Introducción a Analysis Services (SSAS). Exploración de interfaz de trabajo. 
• Taller: Diseño de un cubo de información a partir de un documento transaccional. 
• Taller: Desarrollo de un cubo de información con SASS. Carga de datos, creación de dimensiones y configuración de jerarquías. 
• Taller: Despliegue y consumo del cubo de información desde Excel. Impacto de jerarquías en la visualización.