• Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Árboles de Decisión. 
• Métodos Ensemble: Bagging (Random Forest) y Boosting (AdaBoost, GBM, XGBoost). 
• Evaluación de Modelos Predictivos. 
• Estrategia de Balanceo de Datos (Undersampling, Oversampling, SMOTE). 
• Métodos de Regresión: Lineal, Lasso y Ridge. 
• Introducción a las Redes Neuronales.