- Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Árboles de Decisión.
- Métodos Ensemble: Bagging (Random Forest) y Boosting (AdaBoost, GBM, XGBoost).
- Evaluación de Modelos Predictivos.
- Estrategia de Balanceo de Datos (Undersampling, Oversampling, SMOTE).
- Métodos de Regresión: Lineal, Lasso y Ridge.
- Introducción a las Redes Neuronales.