Fundamentos de ETL con Python 

• ETL. Definición y herramientas. 
• Herramientas Python para ETL. 
• Python y sus entornos de ejecución. 

 Introducción a Python 

• Manejo de excepciones e instrucciones. 
• Tipos de datos en Python. 
• Creación de Programas en Python. 
• Interactuando con el OS. 
• API. Definición y librerías para extraer datos. 
• Taller: Consulta de datos desde un API. 

 Object Relational Mapper 

• ORM. Definición, ventajas de su uso. 
• Tipos de ORM en Python. 
• SQLAlchemy. Definición y características. 
• Taller: Creación de un Engine con SQLAlchemy. 
• Taller: Conexión a base de datos con SQLAlchemy. 

 Pandas. Series y Dataframes 

• Pandas. Definición, carga en Python. 
• Pandas Series. Características y uso de vectores. 
• Operaciones con Series. Búsquedas, Slicing, operaciones aritméticas, tipos de datos. 
• Pandas DataFrames. Características y uso de DataFrames. Diferencias respecto a Series. 
• Operación con DataFrames. Creación, descripción, visualización. 
• Operaciones de agrupación. Agrupaciones directas y por Agregación simple y múltiple (varios campos). 
• Guardar DataFrames en archivos planos (Json y CSV) y base de datos (MySQL). 
• Taller: Carga de datos de un API, procesamiento, y descarga en una base de datos. 
• Taller: Carga de datos desde un archivo plano, procesamiento y descarga en una base de datos.