• Ciclo de vida del dato. Del origen a la visualización. 
• El modelo de datos tabular. Campos de hechos y campos de dimensión. 
• El entorno de Power BI. 
• Introducción a Power Query. Definición, rol en un proyecto de visualización. 
• Power Query. Carga de datos desde diversos orígenes (local y web), trabajo con listados simples. 
• Power Query. Herramientas de transformación de datos. Selección de filas y columnas, tipos de datos, creación de nuevas columnas. 
• Power Query. Anexo y combinación de consultas. 
• Power Query Editor y el lenguaje M. Edición de pasos, casos de uso. 
• Power Query. Construcción de modelos tabulares con las herramientas de Power Query. 
• Power Query. Construcción de tablas resumen con la herramienta Agrupar. 
• Visualización. Configuración del lienzo de trabajo. 
• Visualización. Inserción y configuración de gráficos estadísticos para reportes e informes administrativos. Criterios para su selección. 
• Visualización. Aplicación de filtros. 
• Visualización. Inserción y configuración de tablas (tablas resumen).