Calidad de datos

• Calidad de datos. Definición y marcos de referencia.
• Dimensiones de la calidad de datos (principales).
• Factores para la baja calidad de datos: Fuentes externas e
  integración, software de captura de datos, procesos de
  negocio.
• Taller: Auditoria de calidad de datos con Ms. Excel
  I

Modelamiento de datos con Excel y Power B

• Modelo de datos. Definición.
• Modelos Tabulares y Modelos Multidimensionales.
• Power Query para diseño de modelos de datos.
• Taller: Uso de Power Query para carga de fuentes locales
  (archivos y carpetas) y fuentes remotas (Internet y Drive).
• Taller: Uso de Power Query para limpieza de datos,
  reemplazo de valores, codificación y bining.
• Taller: Uso de Power Query para creación de nuevos datos,
  operaciones con columnas.
• Taller: Visualización a partir de un modelo tabular en Excel.
• Taller: Visualización a partir de un modelo multidimensional
  con Power BI.