Machine Learning Engineering 

• Sistemas de Machine Learning. 
• Taller: Configuración del entorno de trabajo y herramientas clave. 
• Machine Learning Pipeline. Definición y arquitectura. 
• Taller: Escribiendo código para producción. 
• Tecnología API. Definición, forma de operación. 
• Taller: Sirviendo un modelo a través de Rest API y AWS (ECS) 

 Tópicos de MLOps 

• MLOps. Definición, importancia en Machine Learning. 
• MLOps Lifecycle. 
• Definición y principales características de herramientas CI/CD: Jenkins, Seldom, Grafana, Prometheus, entre otras.