- Introducción al Análisis Multivariado
- Modelos Multivariados: Lineal y Logístico
- Comparación de selección de variables con técnicas estadísticas y ML
- Muestras Partición train-test-validation
- Técnicas de balanceo de datos: Under Sampling / Over Sampling / SMOTE
- Overfitting y Underfitting