• Introducción al Análisis Multivariado
• Modelos Multivariados: Lineal y Logístico
• Comparación de selección de variables con técnicas estadísticas y ML
• Muestras Partición train-test-validation
• Técnicas de balanceo de datos: Under Sampling / Over Sampling / SMOTE
• Overfitting y Underfitting