• Definición de Métodos Supervisados para la clasificación.
• Regresión Logística.
• Árboles de decisión para clasificación y tipos.
• Naive Bayes.
• K-vecinos más cercanos (KNN).
• Máquina de Soporte Vectorial (SVM)
• Definición de Métodos Ensemble.
• Baggin: Random Forest.
• Boosting: AdaBoost y XGBoost.
• Evaluación de modelos predictivos para clasificación: Matriz de confusión, curva ROC.