• Arquitectura típica de un proyecto de Data Analytics y Ciclo de vida del Dato.
• Metodologías para implementar proyectos de Data Analytics: Enfoque de Ralph Kimball y de Bill Immon.
• Etapas de un proyecto de analytics y técnicas aplicables a cada una.
• Taller: Documentación de requerimientos y conversión a historias de usuario.
• Taller: Identificación de KPI y fuentes de datos (KPI-Data Mapping).
• Buenas prácticas y recomendaciones para garantizar el éxito del proyecto.