• Definición de  IA – Machine Learning y Deep Learning.
• La neurona biológica y la neurona artificial.
• Arquitectura de las Redes Neuronales.
• Aprendizaje en las Redes Neuronales.
• Funciones de activación, Funciones de costo.
• Optimización de parámetros: Gradiente de Descenso.