Introducción a matplotlib y seaborn de Python
- Librería Matplotlib. Descripción y características.
- Librería Seaborn. Descripción y características.
Análisis de dataset con Python
- Taller: Resumen, visualización y análisis de valores faltantes
(vacíos). - Taller: Resumen, visualización y análisis de valores noválidos.
- Taller: Visualización y análisis de valores atípicos (outliers).
Análisis visual univariado con Python
- Datos transversales vs. Datos longitudinales.
- Taller: Creación e interpretación de tablas frecuencias.
- Taller: Visualización de frecuencias en barras y gráficos
circulares. - Taller: Creación e interpretación de Histogramas, CDF,
Boxplot, Q-Q Plot.
Análisis visual bivariado con Python
- Análisis de correlación. Definición, características.
- Taller: Creación e interpretación de Scatter-plots.
Incorporación de línea de regresión. - El componente tiempo en la visualización.
- Taller: Creación e interpretación de líneas de tiempo.
Análisis visual multivariado con Python - Taller: Creación e interpretación de barras apilada