Introducción a Data Science

• Propósito de Data Science en puestos estratégicos y de
  liderazgo.
• Metodologías para proyectos de Data Science.

Diseño de estrategias basadas en prospección de indicadores
(Forecast Analysis)

• Fundamentos de prospección de indicadores y Forecast
  analysis.
• Taller: Prospección de indicadores de negocio con Orange
  Software.
• Taller: Análisis de resultados y propuestas de estrategias de
  negocio. Aplicaciones en planificación financiera, gestión de
  inventario, planificación de producción, marketing y ventas,
  gestión de personal.
  

Diseño de estrategias basadas en clientes (RFM Analysis)

• Fundamentos de análisis RFM.
• Fundamentos de clústering de datos.
• Taller: Segmentación de clientes empleando la técnica RFM
  con Orange Software
• Taller: Propuesta de estrategias de marketing a partir de
  análisis RFM.
  

Diseño de estrategias basadas en productos (Frequent
itemsets, Asociation Rules)

• Fundamentos de análisis de productos frecuentes y reglas
  de asociación.
• Taller: Análisis de productos frecuentes con Orange
  Software.
• Taller: Análisis de productos asociados con Orange
  Software.
  
  Diploma IA & Analytics para la gestión de emprendimientos (v.2024.1)
• Taller: Propuesta de estrategias comerciales a partir de
  productos frecuentes y asociados.
  Otras aplicaciones de Data Science
• Clasificación de datos para la eficiencia operativa. Scoring,
  Churn, etc