Objetivo: Desarrollar el modelo a través de las metodologías de riesgo definidas en clase.
- Segmentación
- Feature engineering
- Tratamiento de missings tomando en cuenta la tipología de los modelos
- Tratamiento de outliers tomando en cuenta la tipología de los modelos
- Convoluciones
- Estabilidad
- Tratamiento por tipo de variable
- Cómo funciona la regresión logística
- Cómo interpretar las pruebas de hipótesis
- Bootstrap
- Comparación y selección entre modelos
- Interpretabilidad
- Técnicas para incorporar efecto covid
- Análisis Bivariante: Covarianza, correlación, diagramas de caja.
- Que es el WOE y el IV. Casos de uso e impacto de las variables en el modelo.
- Generación de la PD a través de regresión Logit.