Objetivo: Desarrollar el modelo a través de las metodologías de riesgo definidas en clase. 

• Segmentación 
• Feature engineering 
• Tratamiento de missings tomando en cuenta la tipología de los modelos 
• Tratamiento de outliers tomando en cuenta la tipología de los modelos 
• Convoluciones 
• Estabilidad 
• Tratamiento por tipo de variable 
• Cómo funciona la regresión logística 
• Cómo interpretar las pruebas de hipótesis 
• Bootstrap 
• Comparación y selección entre modelos 
• Interpretabilidad 
• Técnicas para incorporar efecto covid 
• Análisis Bivariante: Covarianza, correlación, diagramas de caja. 
• Que es el WOE y el IV. Casos de uso e impacto de las variables en el modelo. 
• Generación de la PD a través de regresión Logit.