Requerimientos para proyectos de visualización

• Taller: Planteamiento de preguntas a partir de datasets
  tipo.
  

Composición visual de datos

• Marcas (marks), Definición y tipos.
• Canales (channels). Definición y tipos.
• Identity Channels vs. Magnitude Channels.
• Canales y la capacidad perceptual humana. Cualidades de
  precisión, discriminación, diferenciación, agrupamiento.
• Taller: Identificación de marcas y canales empleados en
  gráficas presentadas.
  

Colorimetría aplicada a la visualización de datos

• Importancia de los colores en la visualización de datos.
• Circulo cromático, significado de los colores y espacios de
  color.
• Iluminación, matiz y saturación. Diferencias. Aplicación y
  utilidad en la representación de datos.
• Color maps: rainbown, viridis, magma, etc.
• Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
  valores binarios.
  Brief
• Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
  valores secuenciales.
• Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
  datos divergentes.
• Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
  datos categóricos.
• Taller: Aplicación de color para gráficas que representan
  datos mixtos.
  

Aplicaciones de la composición visual

• Taller: Elaboración de visualizaciones que responden a
  preguntas de negocio